一、概述用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的，因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。numpy :主要用来做一些科学运算，主要是 ...
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2016-07-07 19:00:14
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1、安装CentOS7（略）2、安装pipwgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py--no-check-certificatepythonget-pip.py3、安装matplotlibyuminstallpython-matplotlib4、安装scipy、numpyyuminstallnumpyscipy5、安装scikit-learnpipinstall-Uscikit-learn
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2016-07-04 15:46:32
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scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例：文档分类 ...
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2016-06-30 18:13:16
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参考链接： shogun scikit-learn mlpy - Machine Learning Python FANN - Fast Artificial Neural Network Library Weka 3: Data Mining Software in Java 知乎： 机器学习该怎... ...
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2016-06-27 15:29:46
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机器学习教程一-不懂这些线性代数知识别说你是搞机器学习的(2016-04-01)机器学习教程二-安装octave绘制3D函数图像(2016-04-30)机器学习教程三-用scikit-learn求解一元线性回归问题(2016-05-30)机器学习教程四-用scikit-learn求解多元线性回归问题(2016-05-30)机器学习教程五-用..
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2016-06-24 22:23:51
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特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，我们经常不管三七二十一，选择一种 ...
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2016-06-22 12:46:42
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从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库 ...
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2016-06-22 10:44:49
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使用scikit-learn学习线性回归，多元回归，多项式回归...
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2016-06-21 07:35:24
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https://docs.python.org/2/tutorial/ http://pandas.pydata.org/ http://matplotlib.org/ http://networkx.github.io/ http://scikit-learn.org/stable/ http:/ ...
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2016-06-18 22:27:25
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特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。
特征选择主要有两个功能：
减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解...
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2016-06-12 03:17:06
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