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搜索关键字:字符替换    ( 448个结果
js中字符替换函数String.replace()使用技巧
String.replace( ) 简介 语法: var strings = string.replace(regexp, replacement) regexp :您要执行替换操作的正则表达式,如果传入的是一个字符串,那就会当作普通字符来处理,并且只会执行一次替换操作;如果是正则表达式,并且带有 ...
分类:Web程序   时间:2014-08-08 20:45:06    阅读次数:247
解编辑距离问题
编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting:sitten (k→s)sittin (e→i)sit...
分类:其他好文   时间:2014-08-06 22:11:12    阅读次数:207
JS replace()方法-字符串首字母大写
replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串。replace()方法有两个参数,第一个参数是正则表达式,正则表达式如果带全局标志/g,则是代表替换所有匹配的字符串,否则是只替换第一个匹配串。第二个参数可以是字符串,也可以是函数。$1、$2...表示...
分类:Web程序   时间:2014-08-05 00:03:48    阅读次数:310
uva10739String to Palindrome(递推)
题目:String to Palindrome 题目大意:给出一字符串,给你三种操作:可以将任何位置的字符删除,可以将任何位置的字符替换,可以在任何位置插入一个字符。问最少的操作能够把这个字符转换成回文。 解题思路:dp【i】【j】代表使字符串i到j位的子串变成回文的最少的操作。替换和删除还算好做,一开始一点都不知道插入该怎么办,后来看了别人的题解发现删除和插入是一样的效果。例...
分类:其他好文   时间:2014-08-02 12:58:23    阅读次数:161
编辑距离
编辑距离概念描述:编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting:sitten (k→s)sittin (e→i)sitting (...
分类:其他好文   时间:2014-07-31 20:12:47    阅读次数:226
编辑距离算法
编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。例如将kitten一字转成sitting:sit...
分类:其他好文   时间:2014-07-28 21:27:24    阅读次数:329
正则表达式
一、正则表达式1、用途 模式匹配:有效性验证、提取子串、查找特定字符、替换2、语法2.1、定界符//:/匹配模式/2.2、定位符:^ 开头$ 结束b 单词边界B 非单词边界2.3、元字符:具有特殊意义的字符(1)量词,限定符:规定给定的组件必须要出现多少次才能满足匹配+ 至少1次 (前导字符在目.....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:51:37    阅读次数:217
mysql数据导出到excel以及相关计算
mysql 查询出数据之后, 可以选择导出文件 默认是csv文件 如果是整数类型的数据 可以CONCAT('\'', filed) 多加个'就可以变成文本了, 然后以文本编辑器打开csv文件 把'等字符替换为空字符串。新建一个excel文件,找到数据--》自文本,选择下一步 格式为文本 确定即可一些...
分类:数据库   时间:2014-07-18 13:39:16    阅读次数:353
【c++】C++中const用法总结
1. const常量,如const int max = 100; 优点:const常量有数据类型,而宏常量没有数据类型。编译器可以对前者进行类型安全检查,而对后者只进行字符替换,没有类型安全检查,并且在字符替换时可能会产生意料不到的错误。2. const 修饰类的数据成员。 const数据成员只在某...
分类:编程语言   时间:2014-07-13 21:29:00    阅读次数:213
java文本相似度计算(Levenshtein Distance算法(中文翻译:编辑距离算法))----代码和详解
算法介绍: 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 步骤详解: 我们算V1中的值:以红色的0所在的格子为例 根据步骤5: 如果 s[i] 等于 t[j],则编辑代价cost为 0; 如果 s[i] 不等于 t[j],则编辑代价cost为1。 和 步骤6: 设置单元v1[j]为下面的最小值之一: a、紧邻该单元上方+1:v1[j-1] + ...
分类:编程语言   时间:2014-07-06 08:31:41    阅读次数:337
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