背包恰好装满和不必装满的初始化区别 1.4 初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。 如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在 ...
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2018-05-16 19:52:27
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01背包 问题描述 已知：有一个容量为 V 的背包和 N 件物品，第 i 件物品的重量是 weight[ i ]，收益是 cost[ i ]。 限制：每种物品只有一件，可以选择放或者不放 问题：在不超过背包容量的情况下，最多能获得多少价值或收益 相似问题：在恰好装满背包的情况下，最多能获得多少价值或 ...
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2018-05-15 10:42:41
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Bone Collector Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 14336 Accepted Submission(s): 5688 ...
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2018-05-13 16:53:45
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01背包问题:每件物品只有一件，可以选择放或不放（即取0件或1件，故名01） 代码很短： 1、最多能创造多少价值？ 初始化： 代码： 优化空间后的如下： 2、背包放满时，最多（最少）能创造多少价值？ 这个问题的前提是背包必须要放满，所以我们的初始条件要改变，原来我们可以一件东西都不放，这是最大的价值 ...
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2018-05-12 16:47:28
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（精选上好代码讲解产自原装进口白皮书） 01背包问题 有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 首先我们用朴素的方式搜索一遍： 优化一下（记忆数组） 不用递归函数，直接利用递推式： 以上DP都是关于i的逆向进行的循环 那么正向 ...
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2018-05-12 12:43:54
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01背包问题 题目描述：小P同学爱好探险寻宝，一天他去了伊利哇呀半岛发现了一批宝藏，但不幸的是小P很懒，出门只带了一个背包，所以注定他不能带走所有的宝藏。但是小P又很贪心想带走尽量多的宝藏。已知每种宝贝的重量与价值是不一样的，小P很笨，没有你聪明，但是聪明的你想到了好的解决方案了吗？ 假设背包的容量 ...
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2018-05-11 13:12:32
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1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 const int N=100; 7 int main() 8 { 9 int v[N]={0,8,10,6,3,7,2}; 10 int w[N]={0,4,6... ...
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2018-05-10 19:38:06
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还是拿背包问题来分析吧，假设有N个背包，现在我们要对这个N个背包排列。。输出所有情况 那么有： 生动点形容整个场景，存在N个人 第一步，在这N个人中找一个人轮流坐在第一个位置上 第二步，在这N-1个人中找一个人轮流坐在第一个位置上 第一个位置已经固定人了 第三步，在这N-2个人中找一个人轮流坐在第一 ...
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2018-05-04 20:21:54
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最近上班上到脑袋都晕，，，突然想到要复习一下。就搞了个子集树的代码。。 其实子集树有点像暴力破解，大名鼎鼎的0-1规划中的背包问题一样。假设有N个背包，对应N个元素。 那么有： 然后要、不要分别对两种情况，好比二叉树的左子树和右子树一样。 子集树写法也参考了背包问题，遍历N个背包，分别决定要不要该背 ...
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2018-05-04 19:34:25
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我对于dp的使用仍然很不熟练，总结一下各种背包梳理一下。 01背包 完全背包 w很大的01背包 w很大的完全背包 多重背包 复杂度O（nWlog(m))。 算法思想是可以利用1,2,4，…，2k+a来表示一个数，因此，可以把m个相同物品看作是log(m)种不同的物品做01背包求解。 总之mi=1+2 ...
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2018-05-04 17:07:43
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