机器学习入门教材有许多，入门方式多种多样，我是半路出家，简单总结一下我的机器学习之路。2011年考入北邮计算机研究生学院，主要是NLP方向。之前没有接触过机器学习，本科也不是计算机专业，而是工商管理。
2011年研究生阶段，两节课对我影响很大：
第一节课是计算语言学，最开始了解和接触机器学习，是在上这节课的时候，老师推荐的教材《统计自然语言处理基础》。在老师的课上，有讲到HMM（隐马尔...
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2014-05-22 08:24:51
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想学CSS3动画来着，但是国内这方面的书确实少，讲的例子动画例子往往也不是很好，于是狠下心上网买了本国外的书，《LEARNING
CSS3 ANIMATIONS AND
TRANSITIONS》，在接下来的时间，我想通过写博客的方式来记录读书笔记并翻译下这本书，，本人英语不好，翻译不恰当的地方，.....
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2014-05-22 04:50:47
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Linear Regression线性回归 Notation 给定一个样本集T 样本总数为m
每个样本记做 其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量 表示第个样本。 问题描述 给定一个样本集，学习一个函数
使得是对相应y的一个好的预测。 因为某些历史原因，h被称为假设（...
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2014-05-20 02:15:22
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Logistic Regression
逻辑回归解决问题类型二分类问题（classification） Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做
其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是，对于给定的输入变量，根...
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2014-05-19 11:59:01
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具体要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter Harrington
Windows下要安装3个文件，分别是;
1.Python（由于python不是向下兼容的，所以推荐2.7版本），网址:http://www.python.org
2.numpy（python的科学计算包）,网址:http://sourceforge.net/proje...
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2014-05-18 09:24:06
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本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine
Learning课程，主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map
reduce以及应用实例：photo OCR。课程地址为：https://www.coursera.org/cou...
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移动开发 时间：
2014-05-18 00:36:57
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Machine learning with python Linear Regression
数据来自 cs229 Problem Set 1 (pdf)Data:q1x.dat,q1y.dat,q2x.dat,q2y.datPS1 Solution
(pdf)从左上往右下 batchG...
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编程语言 时间：
2014-05-17 23:05:44
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本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。
分为以下几部分：
1. Convolution（卷积）
2. Pooling（降采样过程）
3. CNN结构
4. 跑实验
下面分别介绍...
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Web程序 时间：
2014-05-15 23:21:13
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本文转载至http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html另一篇很好的资料http://www.gracecode.com/posts/2385.html闭包（closure）是Javascript语言的...
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编程语言 时间：
2014-05-15 17:04:29
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295
学校的机房一般都会装教师机远程控制学生机的软件，例如我们学校装的就是“极域电子教室 e-Learning Class V4 2010专业版”，上课的时候直接强制全屏远控，卸载又提示拒绝访问或者需要密码，无论是在控制面板中卸载还是用专用的卸载软件都不管用。以下方法经过试验是不需要密码就可以卸载的，也不需要借助三方软件，亲测有效。其他电子教室系统卸载方法类似。
卸载步骤：
1. Win+R 打开运...
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2014-05-15 04:56:55
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645
