(6)transformation 操作,通过外在的不同RDD表现形式来达到内部数据的处理过程。这类操作并不会触发作业的执行,也常被称为lazy操作。 大部分操作会生成并返回一个新的RDD,例sortByKey就不会产生一个新的RDD。 1) map函数,一行数据经过map函数处理后还是一行数据 /...
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2016-03-10 23:45:16
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/*函数array_map()函数:多数组回调函数---将回调函数作用到给定数组的单元上 * 1、语法:array array_map ( callback callback, array arr1 [, array ...] ) * 2、描述:返回一个数组,该数组包含了 arr1 中的所有单元经过
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2016-03-07 13:52:51
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1.map()函数map()函数的目的是对每个成员迭代执行一个函数操作,最后返回的是一个列表map(function,sequence[,sequence,...])->listIn[82]:defadd100(x):
....:returnx+100
....:
In[83]:map(add100,(44,22,66))
Out[83]:[144,122,166]定义一个函数add100(x),map(add100,(4..
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2016-02-28 01:05:12
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在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) 通过对比可以看出,匿名函数lambda ...
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2016-02-17 06:07:22
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List的Map函数的作用:map的参数是一个函数,List中的每个元素都应用于这个函数,并且返回一个新的集合。例如我们有一个List(1,2,3,4),我们需要构建List(2,4,6,8)那么我们就可以使用Map函数,传入一个*2的函数如下:scala>vallist=List(1,2,3,4)
list:List[Int]=List(1,..
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2016-02-15 16:47:35
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array_map()的函数原型为:arrayarray_map(callbackcallback,arrayarr1[,array
...])array_map()返回一个数组,该数组包含了arr1中的所有单元经过callback作用过之后的单元。callback接受的参数数目应该和传递给array_map()函数的数组数目一致。callback函数就是array_map所将调..
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2016-02-14 22:23:01
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大数据体系结构:Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布...
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2016-01-20 22:37:54
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1. 查找历年最高的温度。MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。每个阶段都以键/值对作为输入和输出,并由程序员选择它们的类型。程序员还需具体定义两个函数:map函数和reduce函数。对应的Java MapReduce代码如下:public class MaxT...
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2016-01-03 02:41:22
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首先给大家推荐一个很好的python入门网站,感觉比《python基础》之类的书更容易懂,廖雪峰小站,希望有学习资源同学们也能多多交流。下面是今天所学:下面总结一些非常有特色的函数及其应用:1、map函数用法: def func(x): ....... l=[l0,l1,l2...
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2016-01-03 00:43:59
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zip([iterable,...])返回一个list ,list里的元素是元组tuple。第i个元组内的元素是所有iteralbe中第i个元素组成的。当所有的iterable拥有同样的长度的时候,此函数相当于func是None的map函数。>>> zip([1,2],[3,4])[(1, 3), ...
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2015-12-30 01:45:26
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