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如何管理自己的老板?
今天在和组内的同事开会,大家一起讨论了一个话题,如何管理自己的老板?刚开始大家一听到这个话题都蒙住了,平常都是老板管理我们,我们怎么能管理老板呢? 其实这个所谓的管理,是通过自己的影响力去影响老板的决策,获得老板的支持,从而达到自己的计划和目标。总结起来,可行的做法如下。...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 20:44:27    阅读次数:187
塑造职场影响力的五大法宝
在职场打拼越久,我们越会发现自身的影响力在自己的职业发展道路上发挥着极其重要的作用。你说出的提议有没有人听?你做的决策有没有人支持?这都体现着你的个人影响力。 职场影响力的塑造,就好像是煲一锅富有营养的汤,急不得,你需要小火,慢慢炖。 这里分享个人总结的影响力塑造的5大法宝的靶心图模型,并逐一诠释: 专业是基础 无论你从事什么职业,无论你在什么类型的企业工作...
分类:其他好文   时间:2014-06-21 23:44:49    阅读次数:396
国产Linux滋生腐败
回想过去,2002年12月11日至12日,信息产业部与科技部联合主办“Linux软件与应用猜測研讨会”。影响中国IT业的重要人士,包含政府决策者、学界权威、主要Linux推动厂商等差点儿全军出动。 这次研讨会是一个Linux进入中国的标志性事件。当时,原信息产业部副部长苟仲文、国务院信息化办公室推....
分类:系统相关   时间:2014-06-18 20:45:01    阅读次数:412
c2java select algorithm
对于很多应用来说,随机算法是最简单的或者最快的。既简单又快的有没有呢? 那需要深刻的洞察力或者革命性的突破。 什么是随机算法 随机算法与确定算法区别是:它还接收输入随机比特流来做随机决策。 对于同一个输入,每次运行所用的算法行为都不同,虽然结果都是一样的。 Foiling an adversary 可以构造一个输入使得一个确定性算法运行时间最长。 随机算法可以看作是从...
分类:编程语言   时间:2014-06-18 07:37:02    阅读次数:240
机器学习算法的R语言实现(二):决策树
1、介绍 ?决策树(decision tree)是一种有监督的机器学习算法,是一个分类算法。在给定训练集的条件下,生成一个自顶而下的决策树,树的根为起点,树的叶子为样本的分类,从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子,见http://zh.wikipedia.org/w...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 13:17:44    阅读次数:281
决策树分类
决策树(DecisionTree)又称为判定树,是运用于分类的一种树结构。当中的每一个内部结点(internalnode)代表对某个属性的一次測试,每条边代表一个測试结果,叶结点(leaf)代表某个类(class)或者类的分布(classdistribution),最上面的结点是根结点。决策树分为分...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 00:26:26    阅读次数:235
简要总结 数据仓库VS数据库
本文简要总结以下两个问题,旨在快速理解“数据仓库” 1、什么是“数据仓库”? 2、“数据仓库”与“数据库”的区别? 下面做详细阐述: 1、什么是“数据仓库”? “一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的(可以添加)数据集合,它用于对管理决策过程的支持。” 此句话包含几个关键点:面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的,具体含义欢迎留言交流。 2、数据仓...
分类:数据库   时间:2014-06-16 19:05:04    阅读次数:259
ERP选型:怎样只选对的不选贵的
常言道:万事开头难。ERP选型作为ERP实施的开端也是如此,侧面说明了其难度。又有道:好的开端是成功的一半!又可见其重要性。从方法论的角度和层面分析怎样只选对的,不选贵的——既要保证满足企业管理的需求、又要注重软件的性价比。选型就是决策,那就先从决策人谈起 ERP选型的决策中,每位参与者的意见都是他...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 22:58:00    阅读次数:287
2014年5月22至23日,杨学明老师《研发多项目管理》在深圳华侨城鸿波酒店成功举办!
2014年5月22至23日,在风景秀丽的深圳华侨城鸿波酒店,杨学明老师《研发多项目管理》公开课成功举办!来自车載电子、安防、纸品、电力、电气、橡校、通信等企业研发管理负责人和企业高管参加了此次培训。杨学明老师分别从多项目管理与单项目管理的区别、决策机制和组织支撑、系统规划和平台开发、人力资源和管理管...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 00:31:27    阅读次数:274
决策树
简介 很多人都玩过一个游戏,通过限定次数的提问猜出对方在纸上写出的一个词,当然对方必须对我们的每一个猜测做出回应,通过一连串正确或者错误的判断,如果最终我们猜出了对方的那个词,那么我们就取得了胜利,决策树的工作原理就和这个游戏类似,看下面一个例子: 上面这张图就是一个典型的决策树,我们每天出门前要想一下今天是开车还是走路呢?首先看看窗外,下雨了吗?如果有再看看到底是雪还是雨?哇靠!是雪...
分类:其他好文   时间:2014-06-14 14:45:27    阅读次数:833
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