课程：《密码与安全新技术》 班级：2017级92班 学号：20179223 姓名：刘霄 上课教师：谢四江 必修/选修： 必修 课程学习内容总结 第一次课程——量子密码相关知识 信息安全技术备受世人关注,由于现有的加密方法存在着很多弊端,人们将目光转向了量子密码。根据量子力学中的海森堡不确定性原理（这 ...
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2018-07-02 01:16:51
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8.1非线性假设 （1）无论线性回归还是逻辑回归当特征量太多时，计算的负荷会非常大。如50x50像素有2500特征，如果两两组合将会有25002/2个（接近300万个特征）。普通的线性回归和逻辑回归模型不能有效处理这么多特征，这时候需要用神经网络了。 8.2神经元和大脑 大脑的某一块可以经过学习，学 ...
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2018-07-02 00:10:42
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7.1过拟合的问题 训练集表现良好，测试集表现差。鲁棒性差。以下是两个例子（一个是回归问题，一个是分类问题） 解决办法： （1）丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以使用工选择保留哪些特征，或者使用一些模型选择的算法来帮忙（PCA）； （2）正则化。保留素有的特征，但是减少参数的大小。 7.2代价 ...
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2018-07-02 00:03:49
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6.1分类问题 回归问题的输出可能是很大的数，而在分类问题中，比如二分类，希望输出的值是0或1，如何将回归输出的值转换成分类的输出0,1成为关键。 6.2假说表示 其中： hθ（x）的作用是，对于给定的输入变量，根据选择的参数计算输出变量=1的可能性即hθ（x）=P(y=1|x;θ)。 6.3判定边 ...
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2018-07-01 23:07:30
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课程：《密码与安全新技术》 班级： 201792 姓名： 李鹏举 学号：20179203 上课教师：谢四江 上课日期：2018年6月30日 必修/选修： 必修 一、课程总结 1.1 量子密码技术 1.1.1 课程简介 量子通信系统,按其所传输的信息是经典还是量子而分为两类。前者主要用于量子密钥的传输 ...
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2018-07-01 22:57:30
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20179226 2017 2018 2 《密码与安全新技术》课程总结 课程：《密码与安全新技术》 班级： 1792 姓名： 任逸飞 学号：20179226 上课教师：谢四江 上课日期：2018年6月7日 必修/选修： 必修 课程内容总结 一、量子密码 一开始对对称密码和公钥密码进行了比较，然后引出 ...
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2018-07-01 22:01:39
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20179225 2017 2018 2《密码与安全新技术》课程总结报告 课程： 《密码与安全新技术》 班级： 2017级92班 学号： 20179225 姓名： 王孟亚 上课教师： 谢四江 必修/选修： 必修 课程学习内容总结 一、区块链 首先我对课程里面印象最深刻的一节课是《区块链》 我对这节课 ...
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2018-07-01 22:01:28
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4.1多维特征 上图中列数即为特征的个数，行数是样本数。函数假设如下： 其中x0=1。 4.2多变量梯度下降 和单变量的损失函数相同： 其中， 求导迭代如下： 4.3梯度下降法实践1-特征缩放 特征之间的尺度变化相差很大（如一个是0-1000，一个是0-5），梯度算法需要非常多次的迭代才能收敛，如下 ...
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2018-07-01 20:57:22
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20179212 2017 2018 2 《密码与安全新技术》课程总结 课程：《密码与安全新技术》 班级： 1792 姓名： 郭永健 学号： 20179212 上课教师：谢四江 必修/选修： 必修 上次的博客因为准备考试忘记提交了,这是链接：https://www.cnblogs.com/guoyo ...
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2018-07-01 11:55:52
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2.1模型表示 （１）监督学习中的回归问题案例房价预测 （２）监督算法的工作方式 案例中：ｍ表示训练集的数量，ｘ代表特征/输入变量，ｙ代表目标变量/输出变量，（ｘ,y）代表实例，（ｘ(i),y(i)）代表第ｉ个观察实例，ｈ代表假设/函数/输入到输出的映射。 （３）房价预测的一种表达方式：ｈ(Θ）＝Θ ...
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2018-06-26 00:44:13
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