1、Keras输出的loss，val这些值如何保存到文本中去： Keras中的fit函数会返回一个History对象，它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面，如果有验证集的话，也包含了验证集的这些指标变化情况，具体写法： 我觉得保存之前的loss，val这些值还是比较重要 ...
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2017-12-09 13:01:23
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loss是衡量单一模型效果好坏的，而不能用来衡量两个或多个模型的好坏。 1.在分别用wk的pretrain和imagenet的pretrain训练自己的数据集的时候，wk的pretrain训练的loss也很低，但测试出来的效果却比imagenet的效果差很多。 2.自己在改anchor大小的过程中， ...
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2017-12-04 17:36:14
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CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能 转载请注明作者： "梦里茶" 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算：基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 景深风景生成 骨架约束的人体视频 ...
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2017-12-04 15:00:01
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In this assignment, your task is to create a simple tree topology. You will assume each level i.e., core, aggregation, edge and host to be composed of ...
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2017-12-02 22:07:45
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深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。 微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而Te ...
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2017-12-02 22:07:12
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损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可 ...
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2017-12-02 13:05:47
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更改 SQL Server 中现有的 AlwaysOn 可用性组。 只有当前主副本支持大多数 ALTER AVAILABILITY GROUP 参数。 但是，只有辅助副本支持 JOIN、FAILOVER 和 FORCE_FAILOVER_ALLOW_DATA_LOSS 参数。 适用范围：SQL Se ...
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2017-11-26 17:52:06
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1损失函数和代价函数的区别： 损失函数(Loss function)：指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差。 代价函数(Cost function)：整个训练集，所有样本误差总和(所有损失函数总和)的平均值。（这一步体现在propagate()函数中的第32行） ...
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2017-11-24 22:45:32
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learn2rank目前基本两个分支，1是神经网络学派ranknet，lamdarank，另一个是决策树学派如gbrank,lamdamart 05年提出ranknet，算分模块是简单的全连接网络，loss函数有些意思。 ...
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2017-11-24 16:56:34
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关于这个jquery.serializejson.min.js插件来看，他是转json的一个非常简单好用的插件。 前端在处理含有大量数据提交的表单时，除了使用Form直接提交刷新页面之外，经常碰到的需求是收集表单信息成数据对象，Ajax提交。 而在处理复杂的表单时，需要一个一个区手动判断处理字段值， ...
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2017-11-22 14:25:54
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