有监督学习类似于学习数学，先做题 对答案，然后老师出卷子进行月考 无监督学习 挖掘数据 需要与环境交互 回归问题数学用语比较多，但是对大学高数部分熟悉的话，应该不是问题。 线性回归 损失函数（loss function，优化方向，评估方式）/代价函数/目标函数 找到最好的权重/参数 如何衡量最好？ ...
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2018-02-19 11:34:36
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『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 这是使用LeNet分类cifar_10的例子，数据处理部分由于不是重点，没有列上来，主要是对使用torch分类有一个直观理解， 初始化网络 初始化Loss函数 & 优化器 进入step循环： 梯度清零 向前传播 计算本次Loss ...
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2018-02-11 19:49:14
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前言：本文章纯属自己学习路线纪录，不喜勿喷。 最近AI很火，几乎是个程序员 都要去学习AI，作为一个菜鸡小前端，我也踏上了学习AI的方向。 在学习之中，最开始遇到了很多的困难，比如你不知道如何切入进来学习AI，你网上搜集到的资料都是各种各样，完全象各种碎片一样，自己又无法拼凑起来 形成一个完美的学习 ...
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2018-02-06 21:38:16
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 測试数 ...
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2018-02-01 10:47:18
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监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。 举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务； 分类和 ...
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2018-01-31 22:14:19
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损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差 代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值 至于目标函数(Objective function)，字面一些，就是有某个（最优化）目标的函数，比如最优化这个目的。没有找到定义，个人理解，目标函 ...
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2018-01-20 21:22:52
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部署集群基础环境 1.1 问题 本案例要求为MySQL集群准备基础环境，完成以下任务操作： 数据库授权 部署MySQL双主多从结构 配置本机hosts解析记录 1.2 方案 使用4台RHEL 6虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10、192.168.4.11作为MySQL双主服务器，19 ...
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2018-01-19 20:49:39
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[本文出自天外归云的博客园] Q&A Question: How to simulate packet loss on Windows？ Answer: Clumsy, an utility for simulating broken network for Windows. 事实上，你在googl ...
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2018-01-17 12:30:27
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分布式强化学习基础概念（Distributional RL） from: https://mtomassoli.github.io/2017/12/08/distributional_rl/ 1. Q-learning 在 Q-learning 中，我们想要优化如下的 loss： Distribut ...
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2018-01-14 18:43:54
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