junti测试项目：软件开发的流程：项目调研、需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、运行维护。常用的测试方法：黑盒测试：不用考虑测试软件内部结构白盒测试：需要对测试代码内部结构很清晰回归测试：指程序代码被修改以后，重新进行测试，确认修改没有引发新的错误。单元测..
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编程语言 时间：
2014-09-12 15:20:24
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机器学习(4)之Logistic回归1. 算法推导 与之前学过的梯度下降等不同，Logistic回归是一类分类问题，而前者是回归问题。回归问题中，尝试预测的变量y是连续的变量，而在分类问题中，y是一组离散的，比如y只能取{0,1}。 假设一组样本为这样如图所示，如果需要用线性回归来拟合这些样本...
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2014-09-11 23:45:12
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http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html本题给出的是50个数据样本点，其中x为这50个小朋友到的年龄，年龄为2岁到8岁，年龄...
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2014-09-11 17:12:22
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信息孤岛、重复建设、资源浪费、政绩工程……“智慧城市” 建设浪潮在席卷我国的同时，还给人们留下诸多不佳的印象，甚至变成了房地产炒作，劳民伤财。如何拨乱反正，让智慧城市建设回归健康发展的道路上去?
日前，国家发改委、工业和信息化部、住建部等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》(以下简称《意见》)，提出到2020 年，我国要建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强...
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2014-09-11 09:41:49
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之前我们在求Logistic回归时，用的是梯度上升算法，也就是要使得似然函数最大化，利用梯度上升算法，不断的迭代。这节课引出牛顿方法，它的作用和梯度上升算法的一样的，不同的是牛顿方法所需的迭代次数更少，收敛速度更快。红色曲线是利用牛顿法迭代求解，绿色曲线是利用梯度下降法求解。牛顿法：wiki牛顿法（...
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2014-09-10 15:30:40
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机器学习(2)之线性回归上一章介绍了梯度下降算法的线性回归，本章将介绍另外一种线性回归，它是利用矩阵求导的方式来实现梯度下降算法一样的效果。1. 矩阵的求导首先定义表示m×n的矩阵，那么对该矩阵进行求导可以用下式表示，可以看出求导后的矩阵仍然为m×n这里要用到矩阵迹的特性，trace. 对于一个n阶...
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2014-09-09 11:49:28
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在线性回归中，因为对參数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的，因此參数的个数不能非常好的确定，假设參数个数过少可能拟合度不好，产生欠拟合(underfitting)问题，或者參数过多，使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)能够降低这种风险...
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2014-09-07 15:56:35
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机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子，面积(feet2)房间个数价格（1000$...
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2014-09-06 01:00:52
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看了 Andrew Ng 公开课里的第一节课后，感觉机器学习好高大上。。系里最高大上的国家级重点实验室CAD实验室用的3D成像技术就跟Andrew Ng大大放的聚类算法做出的3D场景几乎一样。看完后我觉得，我现在也开始走高端路线了→_→ 第一章：回归算法 1.LMS Algorithm（...
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2014-09-05 23:34:32
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机器学习问题分为分类和回归问题 回归问题，就是预测连续型数值，而不像分类问题，是预测离散的类别 至于这类问题为何称为回归regression，应该就是约定俗成，你也解释不通 比如为何logistic regression叫逻辑回归，明明解决的是分类问题，而且和逻辑没有半点关系 谈到回归，最简单的就是...
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2014-09-05 17:45:41
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