虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。...
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2014-09-04 01:43:57
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这篇日志也确实是有感而发，我对R不熟悉，但实验需要，所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程，还是书本上的示例，在讲Logistic Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情：
1. 怎样用训练数据训练模型，然后在测试数据上进行验证（测试数据和训练数据可能有重合）？
2. 怎样计算预测的效果，也就是计算Recall，Precision，F...
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2014-09-03 22:46:07
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在语音识别领域，HMM已经被证明是最成功的统计模型之一，但仍有局限：
1，individual observation parameters分布假设能够很好代表高斯混合和自回归密度往往和现实不符。
2，另一个局限是相对神经网络而言，HMM判别性能不好。
最近研究者将HMM用于手语识别，而且取得不错表现。但是局限性仍然存在。
参考文献："AChines...
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2014-09-02 19:56:55
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线性回归与梯度下降算法作者：上品物语知识点：线性回归概念梯度下降算法 l 批量梯度下降算法 l 随机梯度下降算法 l 算法收敛判断方法1.1 线性回归在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行...
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2014-09-02 19:26:35
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来源：网信移动互联网
在移动互联网时代，不断地背对着问题的所在，在这个问题中了解到
自由是Free，也是免费的意思。PC时代，Free Software是“开源软件”的翻译，开放、自由、免费。最后，一切都回归到自由。选择的自由，言论的自由，连接的自由，创造的自由。互联网给了人们这一切。
互联网本质是信息的连接、组织和流通。这使得互联网所造成的一切影响均是与信息密切相关的，例如，电邮IM影响取...
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2014-09-02 15:52:54
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当影响Y值的因素不唯一时，我们可以使用多元线性回归模型：...
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2014-09-02 01:35:34
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今天是暑假的最后一天，我们要回归四楼了，可是大家都是很不愿下去，难道仅仅是因为四楼空调的风不够大吗？当然不是。
一个暑假，时间不长也不短，但是收获却是很多。英语快照，很幸运，我们被分配到了8小时组。于是就有了这么一批成天在五楼嘛咪嘛咪哄读英语的苦孩子了。
这个暑假可以分为两个阶段，就是举行的音标活动前后两个环节：
活动前：师姐带领我们疯狂纠音
活动后：回归...
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2014-08-30 21:44:30
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前天的项目，刚接手，对于模块还不是很熟悉，其中有一个模块，涉及到4个表，其中主要的表就有两个，只要把这个弄清楚了就一切回归于“太平”了。 模块要求：把两个表的内容查询出来，结果连接在一起。大师说完，感觉没有什么问题，自己就看了下数据库表的设计，看完后，发现两张表中的主键完全可以相同啊！ 项目不仅设计...
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2014-08-30 17:34:09
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这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。
包括：
1、输入数据的表示（Input Representation）
2、线性分类（Linear Classification）
3、线性回归（Linear Regression）
4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）
作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。
为了讲解线...
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2014-08-29 22:42:38
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有了前面的准备，可以用Theano实现一个逻辑回归程序，逻辑回归是典型的有监督学习。
为了形象，这里我们假设分类任务是区分人与狗的照片。
首先是生成随机数对象
importnumpy
importtheano
importtheano.tensor as T
rng= numpy.random
数据初始化
有400张照片，这些照片不是人的就是狗的。
每张照片是28*28=78...
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2014-08-28 22:46:06
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