ARIMA模型
前面讲到的指数平滑模型，对于预测误差要求是无相关性并且结果是满足以0为中心的正态分布的。对时间序列作分析是，有些情况下，把相关性考虑进去能做更好的预测。ARIMA模型就包含了对时间序列的无规律部分做预测的模型，在无规律部分，允许出现非零相关性。
对时间序列做差分
ARIMA模型是针对稳定时间序列的。若是你的分析对象是非稳定的时间序列，那么你首先就需要对时间序列做差分，直...
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2015-01-05 18:50:10
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(1)I spent my 4th year Computing project on implementing time series forecasting for Java heap usage prediction using ARIMA, Holt Winters etc, so I mi...
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2014-12-18 22:10:07
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请见Github博客：http://wuxichen.github.io/Myblog/timeseries/2014/09/02/RJavaonLinux.html
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2014-11-13 16:16:24
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http://statsmodels.sourceforge.net/devel/examples/notebooks/generated/tsa_arma_0.htmlhttp://statsmodels.sourceforge.net/devel/examples/notebooks/gener...
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2014-11-01 16:00:57
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入门书籍：R语言实战进度：1-4章摘要：1）实用的包forecast:用于做时间序列预测的，有auto.arima函数RODBC:可以用来读取excel文件。但据说R对csv格式适应更加良好，相应的导入导出均较为方便（read.table, write等）reshape：目前用到rename函数，可...
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2014-10-12 23:20:39
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续之前那篇随笔前天写完随笔后，很自豪的拿出来去跟带我入数据挖掘和SAS基础的大牛@八公炫耀，然后收获了一堆时间序列的材料，非常感谢大牛！ARIMA就是看图形，ACF和PACF,原理不需要知道，因为软件已经帮我们解动态方程了总结下来就是1）ARIMA关键是看图形，看ACF和PACF，公式啥的不一定要了...
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2014-09-28 22:41:25
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