0-1背包的问题 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。 这是最基础的背包问题，特点是:每种 ...
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2017-03-14 17:27:53
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2017-01-11 09:11:56
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最近看到量子退火计算机【D-Ware】研制成功，博主表示十分的兴奋。 我就浅谈一下什么是【模拟退火算法】 【从爬山算法开始】 【抱歉，图画的太渣】 好的，我们现在开始假设你在爬这座山，你的任务是在爬完这座山之后告诉我最高的点是哪里。 那么我们用爬山算法的思想来模拟一下。 首先，你来到了A，你心想：这 ...
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2016-11-30 03:02:27
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图着色问题（Graph Coloring Problem, GCP） 又称着色问题，是最著名的NP-完全问题之一。这就是我今天要和大家分析的内容。 通俗易懂的说，就是：有一张图分为N个区域，给你K种颜色，让你为每个区域着色，要求最终满足相邻区域的颜色不相同。 首先，在编程实现里面应该怎么来表达这张有 ...
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2016-10-22 20:38:47
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背景：在看李航的《统计学习方法时》提到了NP完全问题，于是摆之。 问题解答：以下是让我豁然开朗的解答的摘抄： 最简单的解释：P：算起来很快的问题NP：算起来不一定快，但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对NP-hard：比所有的NP问题都难的问题NP-complete：满足两点：1. 是N ...
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2016-10-07 13:31:08
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NP完全性和近似算法
在理解NP完全性之前，笔者想引入关于科学与伪科学的定义。凡可接受实践检验、可被证实和被否正的为科学，相反之为非科学，而伪科学是非科学之子集，与科学相对立，认定非科学为科学的即是伪科学。三者关系可简化为：科学相反于非科学、对立于非科学子集伪科学。集合的运算关系见公式(1)，科学定义为、非科学定义为、伪科学定义为。
(1)
算法是用来解决问题的，一个问题能否在多项式时间内完...
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2016-05-06 16:04:10
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一、遗传算法的应用 函数优化（遗传算法的经典应用领域）；组合优化（实践证明，遗传算法对于组合优化中的NP完全问题，如0-1背包问题，TSP等，非常有效）；自动控制； 机器人智能控制； 组合图像处理和模式识别； 人工生命； 遗传程序设计； 二、遗传学基本概念与术语 基因型(genotype)：性状染色 ...
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2016-05-04 22:22:34
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背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码 ...
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2016-04-30 22:08:28
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贪婪算法分阶段的工作。在每一个阶段，就认为在这个阶段所做的决定是最好的。该算法终止的时候，我们希望局部最优就是全局最优。 NP完全的意思是算法的复杂度可以用多项式来表示。 哈弗曼编码： tri树 前缀码，如果一个字符放在非树叶结点上，那就不再额能够保证译码没有二义性。
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2015-09-03 12:41:26
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1 SAT问题描述命题逻辑中合取范式 (CNF) 的可满足性问题 (SAT)是当代理论计算机科学的核心问题, 是一典型的NP 完全问题.在定义可满足性问题SAT之前，先引进一些逻辑符号。
一个 SAT 问题是指: 对于给定的 CNF 是否存在一组关于命题变元的真值指派使A为真. 显然,如A为真,则CNF的每个子句中必有一个命题变元为1(真)。2 遗传算法遗传算法类似于自然进化，通过作用于染...
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2015-07-16 14:05:32
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