1. 索引树高度(1) 表的数据量: 数据量越大,树的高度就会变高,理论上三层索引树的高度最为理想,可以支持百万级别的数据量解决办法: 可以使用分表(横切,竖切),分库,增加缓存,解决数据量大,查询慢 (2) 索引键值过长: 该索引字段存储数据太大,每个叶子节点最大存储16k,超过这个范围会新增加叶 ...
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数据库 时间：
2020-06-24 20:12:29
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需求有个折线图，用 echarts 画一下： 上个测试连接：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-stack 记录下 option = { title: { text: '数据趋势' }, tooltip: { trigg ...
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2020-06-24 12:30:22
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在路径上加上双引号就可以 例如：mongod --dbpath "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data" --logpath "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\log\MongoDB.log" --logappend ...
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2020-06-24 00:25:52
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来源：https://www.bilibili.com/video/BV1B4411H76f?p=60 一、思路 希尔排序：本质还是一种插入排序，分组和之前的简单插入排序不一样，这里给出一个增量，按照这个增量进行分组，增量是逐渐减小的，减小为1时进行最后一次排序。所以希尔排序也可以叫缩小增量排序。 ...
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2020-06-19 14:27:09
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希尔算法： 先对列表分组，再对每组元素分别做插入排序。 元素分组是通过设置步长（gap，即组的数量）实现的。每一组元素内，相邻元素之间的距离（步长）固定。 插入排序与冒泡排序时间复杂度相同（O（n^2）），但执行速度快，是因为需要执行的代码行数少（寻找到插入位置前，插入排序每次判断仅移动一个元素，冒 ...
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编程语言 时间：
2020-06-16 15:32:04
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在程序中出加入计数器来计算两者在执行过程中需要的插入次数 通过比较时间复杂度来比较效率 int shell(int a[],int n,int gap) { int count=0; int key=a[n]; while(n>=gap&&a[n-gap]>key) { a[n]=a[n-gap]; ...
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编程语言 时间：
2020-06-16 00:57:10
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问题描述oracle中DG出现主备不同步现象，alert日志报警有gap信息，但是v$archive_gap视图查不到任何信息。同时主库上的对应归档已经删除且没有备份 解决方案 1.查询备库的scnSQL> select current_scn from v$database; 这时有可能出来的sc ...
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数据库 时间：
2020-06-11 22:11:33
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问题描述oracle中DG出现主备不同步现象，alert日志报警有gap信息，但是v$archive_gap视图查不到任何信息。同时主库上的对应归档已经删除且没有备份 解决方案 1.查询备库的scnSQL> select current_scn from v$database; 这时有可能出来的sc ...
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数据库 时间：
2020-06-11 22:02:58
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gap> calT(27);41~4：G27_1=C27,N0=1,2,6,18,5~24：G27_2=C9 x C3,N0=1,8,18,0,25~59：G27_5=C3 x C3 x C3,N0=1,26,0,0, D:\MathTool\gaptool>RpppRppp(1,2)=R8_1,R ...
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2020-06-08 00:38:21
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我是没想法啦（一开始）。其实，好久没接触 echarts 了，至少有一年多了，想起以前折腾地图的情景了🙃。 需求 两张图。没有再多了... 柱状图： 条形图： 探索一 俗话说，不知道怎么办的时候，百度来帮忙。百度一下。 输入关键字：echarts 柱状图 转换率 打开第一篇的结果：echarts实 ...
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2020-05-31 13:02:44
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