np.random.rand(a, b)： np.random.randint(a, b, size=(c, d))： 二项分布函数 np.random.binomial(n,p,size=N),函数的返回值表示n中成功的次数，且以Cn^x*p^x*(1-p)^(n-x)的概率选择成功x次 ...
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2018-03-01 19:53:16
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母函数 母函数定义 考虑只取非负值的离散型随机分布，如二项分布，泊松分布，几何分布等，称之为整值随机变量。而有一种变换方法比较适于变换，即母函数法。 对于整值随机变量 $\xi$ ，根据佚名统计学家公式，定义母函数为 $P(s)=Es^{\xi}=\sum_{k=0}^\infty p_ks^k$ ...
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2017-11-27 12:46:01
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二、随机变量及其分布P(X=xi)=pi(1,2,……)---概率函数简化定义F(x)=P(X<=xi)叫做分布函数分布函数性质简要提几点⑴F(X)值域介于0到1F(负无穷)=0F(正无穷)=1⑵F(X)是一个不减函数几个重要分布二项分布P(X=k)=Cn取kp*k1-p*(n-k),0<P<1,k=012……n……服从二项分布记为X..
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2017-11-15 10:48:53
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1、两点分布 x=0的概率为0.2，x=1的概率为0.8；两点分布 循环用向量化表示 2、伯努利分布（二项分布） ...
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2017-11-05 20:01:51
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一、统计学知识 1、随机事件与概率 随机试验与样本空间、随机事件、对立事件与互斥事件、随机事件的运算律、概率、随机事件与必然事件、样本空间 离散型分布：两点分布，二项分布，泊松分布 连续型分布：均匀分布，指数分布，正态分布 总体与抽样：大数定理与中心极限定理的意义 常用统计量：样本均值，样本方差，标 ...
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2017-09-17 18:58:14
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一、概率论基本概念样本空间、随机事件频率和概率概率的相关运算和性质等可能概型:古典概型条件概率全概率公式：你用条件概念算事件概率贝叶斯公式：条件概率用于反推计算条件概率事件的相互独立性二、随机变量极其分布随机变量:每个样本点映射一个数字来表征基本离散型随便基变量分布:0-1分布、伯努利实验二项分布、 ...
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2017-09-12 15:59:56
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1. 二项分布与beta分布对应 2. 多项分布与狄利克雷分布对应 3. 二项分布是什么？n次bernuli试验服从 二项分布 二项分布是N次重复bernuli试验结果的分布。 bernuli实验是什么？做一次抛硬币实验，该试验结果只有2种情况，x= 1, 表示正面。 x=0，表示反面。 bernu ...
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2017-09-10 11:15:13
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古语有云，“学好数理化，走遍天下都不怕。” 人工智能时代尤其如此。 比如，写上几句基础的数学概念，天上就能掉下一个工作来……这是真事。 学概率的时候，我们会反复来理解什么是正态分布，什么是均匀分布，什么是二项分布，什么是贝塔分布……不知在座的各位是否还能记起当时做过的习题？是否还能通俗地讲解一下这些 ...
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2017-07-18 00:03:44
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softmax和sigmoid实际上都是属于logistic regression，sigmoid是二分类的lr，拟合Bernoulli distribution(二项分布)；0softmax是多分类的lr，拟合Multinomial distribution(多项分布)。 sigmoid函数可以很 ...
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2017-05-01 18:18:00
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针对这个问题，用一两句话是难以说清楚的，这是数理统计学的内容，当质量特性呈正态分布时（实际上，当样本足够大时，二项分布、泊松分布等均趋近于正态分布），3Sigma水平代表了99.73%的合格率 ...
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2017-04-14 01:28:46
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