基于我们最为熟悉的离散型分布——二项分布，我们能够衍生出很多别的分布列，对于之前介绍过的几何分布，我们赋予其的含义是：某个事件成功的概率是p，在n次独立重复实验中恰好成功一次的概率是多少。顺着这层含义，我们把1次编程r次，便得到了所谓的负二项分布。设负二项分布的随机变量是X，独立事件成功的概率是p， ...
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2016-07-17 09:47:28
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正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。[1] 是一个在数学、物理及工程等领 ...
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2016-07-14 15:06:33
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基于对概率问题的工具化表征如随机变量、分布列等概念，我们可以开始讨论各种各样的分布列了。(这一章节在书中叫做“随机变量”，但是为了和第五章“连续随机变量”区分开，这里标题写成“离散型随机变量”) 从二项分布结合级数推导而来的泊松分布： 对于二项分布我们很熟悉，在生活当中我们也很常用，但是其计算公式不 ...
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2016-07-08 21:42:55
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1.随机数由生成器和分布器结合产生 生成器generator：能够产生离散的等可能分布数值 分布器distributions: 能够把generator产生的均匀分布值映射到其他常见分布，如均匀分布uniform，正态分布normal，二项分布binomial，泊松分布poisson 2.分布器利用 ...
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2016-06-28 21:56:48
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1. 二项分布（离散） 2. 正态分布（连续） ...
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2016-06-15 06:57:28
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Poisson回归模型也是用来分析列联表和分类数据的一种方法，它实际上也是对数线性模型的一种，不同点是对数线性模型假定频数 分布为多项式分布，而泊松回归模型假定频数分布为泊松分布。 首先我们来认识一下泊松分布： 一、泊松分布的概念和实际意义： 我们知道二项分布是离散型概率分布中最重要的一种，而二项分 ...
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2016-04-15 00:35:05
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0 前言 看完前面几篇简单的文章后，思路还是不清晰了，但是稍微理解了LDA，下面@Hcy开始详细进入boss篇。其中文章可以分为下述5个步骤：一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架两个模型：pLSA、LDA（...
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2016-01-06 17:54:25
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http://zhangxw.gotoip1.com/ZCL/part2/C11g.htm概率的二项分布和多项分布本章用到了概率论中的二项分布和多项分布公式，这里做简要说明。一个事件必然出现，就说它100%要出现。100%=1，所以100%出现的含义就是出现的概率P=1。即必然事件的出现概率为1。二...
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2015-11-15 09:42:24
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1、什么是指数分布族1.1 基本描述 指数型分布是一类重要的分布族，在统计推断中，指数型分布族占有重要的地位，在各领域应用广泛。许多的统计分布都是指数型分布，彼此之间具有一定的共性，在研究其统计性质与分布特征时，利用指数型分布族的特征，可以将这一族分布的特征分别表示出。在广义线性模型的统计推断...
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2015-11-08 20:36:25
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快速矩阵幂，系数矩阵由多个二项分布组成。第1列是（0，（a+b）^k）第2列是（0，（a+b）^(k-1),0）第3列是（0，（a+b）^(k-2),0，0）以此类推。 1 /* 3509 */ 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include ...
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2015-11-03 00:20:27
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