分布之间的关系
1、多个独立同分布分布构成正态分布(林德伯格－列维(Lindeberg-Levy)定理)
2、 多个伯努利分布构成二项分布
任何二项分布B(n,p)B(n, p)都是nn次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率pp
3、几何分布是负二项分布的特殊形式
4、伽马分布与泊松分布的关系
假设X～gamma(α,β),Y～Poisson(x/β)X \sim gamma\...
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2015-05-19 19:07:29
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下面我给出一些分布之间的关系：
分布之间的关系
1、多个独立同分布分布构成正态分布(林德伯格－列维(Lindeberg-Levy)定理)
2、多个伯努利分布构成二项分布
任何二项分布B(n,p)都是nB(n, p)都是n次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率为pp
3、几何分布是负二项分布的特殊形式
4、伽马分布与泊松分布的关系
假设X～gamma(α,β...
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2015-05-15 13:44:52
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注意题意是开始两个盒子各有n个糖果，等吃完就只有两种情况，盒子1没了，或者盒子2没了。
这完全是个求概率期望的数学问题。借用二项分布公式:
P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意！:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。
得出第i次打开盒子1没糖的概率C(2n-1,n)p^(n+1)(1...
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2015-05-08 11:03:17
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题目链接题意： 亮亮有N个有瑕疵的硬币，有瑕疵意味着抛一枚硬币正面向上的概率 不等于 反面向上的概率 也即概率不等于0.5。 现在亮亮一次抛N个硬币 ， 恰好有K个硬币正面向上 ，接着他又想抛一次 ， 问：出现正面向上的个数的期望 抛硬币这个随机实验满足二项分布，即X~B（p , N） 所以...
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2015-04-30 15:40:36
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区别于线性回归，不是把每个特征直接乘以系数，而是用一个S型函数（Logistic函数）。如下：
使用这种形式函数的原因（概率、求导）。
代价函数，也不是线性回归中的误差平方和，而是基于对数似然函数，如下：
单个样本的后验概率为：（y = 0， 1） 类似于二项分布的概率密度函数。
整个样本集的后验概率：
对数似然函数对于代价函数，如下：
梯度下降法...
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2015-03-05 10:52:23
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1)随机变量的分布函数：F(x)=P{X??∞表示随机变量X小于等于x时的概率，也就是随机变量落在(-∞,x]区间的概率。是一种概率的累积函数。基本性质：F(x)>=0;0a}=1-P(X2)两点分布：P{X=k}=p^k *(1-p)^(1-k) k=0,13)伯努利二项分布P{X = k} = C(n,k)p^k(1 ? p)^n?k, k= 0, 1, · · ·, n通过分布函数很...
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2015-02-20 00:11:26
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上次在《【Java】在一定的范围内产生不同的随机数》（点击打开链接）中说明了如何产生随机数，然后还说了如何在一定的范围内产生不同的随机数，但是这些都是等概率产生随机的问题。等概率在正常情况下，更应该说是学术上是够用了，但是在现实生活中，尤其在现在游戏必须打黄赌毒的擦边球吸引人的大背景下，等概率产生随机数是远远不够用的。你作为游戏商家，说得难听点就是庄家，肯定要不等概率产生随机数来圈玩家的钱。比如，...
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2015-02-15 13:37:35
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了解LDA需要明白如下数学原理：
一个函数：gamma函数
四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布
一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架
两个模型：pLSA、LDA（文档-主题，主题-词语）
一个采样：Gibbs采样...
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2015-01-13 10:32:11
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例1，为了节约能源，某地区政府鼓励人们拼车出行，采取的措施是在指定的某些高速公路上，载有2人以上的车辆减收道路通行费。为了评价该项措施的效果，随机抽取了未减收路费路段的车辆2000辆，和减收路费路段的车辆1500辆，发现分别有652辆和576辆是两人以上的，这些数据能否说明该措施能提高合乘汽车的比率？
分析：
该案例可以采用二项分布的近似检验方法，设检验...
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2015-01-13 00:10:37
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1.模型简介：说起统计中最常用的模型，非回归莫属。在挖掘中，也只有回归能很好的解决因变量为连续型变量的预测问题，这篇文章主要对回归中一种特殊的形式：Logistic回归。Logistic回归解决的是分类问题，特别在二项分布中，Logistic是最重要的模型（没有之一）。Logistic回归根据因变量...
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2014-06-03 14:03:00
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