逻辑回归 因变量随着自变量变化而变化。 多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+*+NXn。 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验 ...
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2017-02-04 12:34:42
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最近学习了基因组组装的课程，其中在使用kmer估算基因组大小时，讲到了二项分布和泊松分布，课程把它们的由来和关系讲得十分透彻，同时与具体实例相结合，本文再对它做一个总结。 通过这个例子也会真实的感受到数学的神奇，数学公式的变换，奇妙的证明，最神奇的是它的应用，让我想起了一本很有名但我一直都没有去看的... ...
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2016-11-07 02:20:08
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了解LDA需要明白如下数学原理：
一个函数：gamma函数
四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布
一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架
两个模型：pLSA、LDA（文...
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2016-10-21 20:22:07
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1、二项分布（Binomial Distribution）； 参考wiki，在统计学和概率学中，二项分布是n个独立的0/1（是/非）试验中“成功次数”的离散概率分布，其中每次成功的概率记为p。这种单次成功/失败的试验又称为伯努利分布，事实上，当n被归一化为1时，这种分布被称为伯努利分布。 如果一个随 ...
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2016-10-05 12:47:11
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定义 二项分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的概率为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内，来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n ...
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2016-09-24 17:26:04
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最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参，即“模型已定，参数未知”。 例如，对于线性回归，我们假定样本是服从正态分布，但是不知道均值和方差；或者对于逻辑回归，我们假定样本是服从二项分布，但是不知道均值，逻辑回归公式得到的是因变量 ...
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2016-09-14 10:58:39
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1.1.27 二项分布。估计用一下代码计算binomial(100,50,0.25)将会产生的递归调用次数： 用这段代码来计算该二项分布的值是不现实的，因为这里是使用递归调用函数来实现的，在函数调用前，编译器要做很多准备工作，所以递归的层数较多时，程序运行速度会极慢，一种改善的方法是使用循环来代替递 ...
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2016-09-09 22:00:47
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5810 大意：将n个球往m个盒子中投，每个球被投入每个盒子的概率相等，求方差。 看题解说，这是二项分布（二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并 ...
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2016-08-10 21:06:25
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Balls and Boxes Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 260 Accepted Submission(s): 187 P ...
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2016-08-10 12:32:59
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二项分布： 基于最基础的一个离散型随机变量——伯努利随机变量X，我们进行n次重复的实验，其概率分布结果就是所谓的二项分布。 具体点来说，就是某个实验成功的概率是p，现在我们进行n此时杨，设随机变量X表示n次实验后成功的次数，那么有如下分布列成立。 关于其期望，推导过程和几何分布、超几何分布中期望的推 ...
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2016-07-23 11:51:48
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