以前一直只会克鲁斯卡尔，不过大部分最小生成树的题基本上用克鲁斯卡尔也能搞过去 不过对于稠密图甚至完全图来说Prim就非常高效了，尤其是我现在还记得Noip2017的宝藏是可以用Prim+退火水过去的 Prim算法之前学的时候也没怎么学会，一直就放下了，昨天复习迪杰斯特拉的时候想起来Prim和迪杰斯特 ...
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2018-09-05 11:38:31
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一、概念及分类 二、图的存储结构 1、邻接矩阵 顶点： 弧： 边： 表达式语句： 2、邻接表 逆邻接表： 3、十字链表 4、邻接多重表 三、图的权值概念及遍历 权值： 图的遍历： 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 3.图的最小生成树 1）普利姆算法 2）克鲁斯卡尔算法： 四、补充知识点 1、课程下 ...
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2018-08-30 01:57:09
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# [APIO2008]免费道路 ### 第一反应 考虑朴素的克鲁斯卡尔算法加一个限制,先选鹅卵石路,且选到k个就停止 带来的问题: - ~~叶子节点特殊处理,都选上~~(但其实是连通性) - ~~而且你诡异的发现,tm,这个鹅卵石路可以突破最小生成树!!!~~(不仔细看题面的后果) ### 正解 ...
其实prim算法和dijkstra算法差不多，不过迪杰斯特拉是算从 s->t 的最短路径，而prim是算连接全图的最短路径 两者都是从一个起点开始进行广搜 但克鲁斯卡尔算最最小生成树是把所有边都排序好然后慢慢添加边，用并查集维护，因为用到了边的排序，所以当题目边比较多是用prim比较好，点比较多是用 ...
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2018-08-09 21:16:06
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https://zybuluo.com/ysner/note/1239639 定义 克鲁斯卡尔重构树可以维护诸如“ 查询从某个点出发经过边权不超过$w$的边最远所能到达的节点 ”或“ 从某点到某点所有路径的最长边的最小值 ”之类的问题。 总之，算法处理范围有限，且多为同时包含“最大最小”、离线可二分 ...
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2018-08-07 00:24:10
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c/c++ 用克鲁斯卡尔（kruskal）算法构造最小生成树 最小生成树（Minimum Cost Spanning Tree）的概念： 假设要在n个城市之间建立公路，则连通n个城市只需要n 1条线路。这时，自然会考虑，如何在最节省经费的前提下建立这个公路网络。 每2个城市之间都可以设置一条公路，相 ...
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2018-08-05 00:42:29
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这是一个蜜汁WA了的代码。。 说好的样例对了就是对了呢orz 反正我个人认为思路是没问题的不知道WA在哪了，丢个坑在这里以后填吧 1 //思路： 2 //1节点连接的边都记录下来，依次克鲁斯卡尔枚举得出最小值。 3 //排序思路：将所有边按与枚举的边的差值排序。 4 #include<cstdio> ...
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2018-07-28 21:48:09
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迷宫问题思路 根据昨天的博客，有如下几种解决方案 1. 克鲁斯卡尔 ，为避免死循环，需要设定优化路径的次数。 2. Prim，为避免死循环，需要设定优化路径的次数，暂定200次。 3. BFS ， 实现简单，无死循环。 4. DFS , 实现简单，无死循环，复杂度较低。 5. 动态规划，实时根据权重 ...
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2018-07-25 10:22:44
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图的邻接矩阵：图的邻接矩阵存储方式是用两个数组表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中边或弧的信息。如下图所示： 无向图的边数组是一个对称矩阵。有向图矩阵不对称。 图的遍历：深度优先更适合目标比较明确，以找到目标为主要目的情况，而广度优先更适合在不断扩大遍历范围时找 ...
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2018-07-07 11:19:24
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