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搜索关键字:姿态估计    ( 48个结果
opencv模块介绍
opencv主要模块介绍: 【calib3d】——其实就是就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contribut ...
分类:其他好文   时间:2016-09-30 18:08:26    阅读次数:130
Who is the best at Dataset X?
推荐一个关于分类、目标检测、姿态估计的数据集收藏的网页。 Did you ever want to quickly learn?which paper provides the best results on standard dataset X ?Wait no more, just click ... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-20 13:08:03    阅读次数:158
PIXHAWK 飞控中的EKF姿态估计的欧拉角求解
题主没有说明是原生固件还是APM版的固件,原生固件已经取消EKF姿态解算了,官方解释的原因是占RAM太大。估且就认为你问的是原生固件EKF姿态解算算法的步骤吧,简单的介绍下,看不明白,以及相关理论不清楚的查阅介绍惯性导航的书籍即可,应该没多少人需要真正研究算法的吧~ 首先是建模,设状态变量, 其中w为体系角速度,wa为体系角加速度,ze为重力向量,mu为磁场向量。如果使用惯性矩阵修...
分类:其他好文   时间:2016-04-05 17:57:30    阅读次数:332
【 论文学习记录】A flexible and scalable slam system with full 3d motion estimation 一种灵活可扩展带有3D运动估计的slam系统
A flexible and scalable slam system with full 3d motion estimation 论文学习记录 这篇论文系统框架,栅格多阈值,更新同步与伪数据,扫描匹配起始点,协方差交叉融合的思想还是值得借鉴的。 摘要 关注于搜救机器人建图定位与导航的框架性文章。 低计算资源的在线快速获取栅格地图; 结合鲁棒的激光扫描匹配方法和惯性传感器姿态估计系统。 快速地图梯度近似与多分辨率(类似图像金字塔)栅格地图,精确而不需要闭环检测。...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 13:21:55    阅读次数:432
POSIT算法的原理--opencv 3D姿态估计
3D姿态估计-POSIT算法   POSIT算法,Pose from Orthography and Scaling with Iterations, 比例正交投影迭代变换算法: 用于估计物体的3D姿态(相对于镜头的平移和旋转量)。算法正常工作的前提是物体在Z轴方向的“厚度”远小于其在Z轴方向的平均深度,比如距离镜头10米远的一张椅子。   算法流程: 假设待求的姿态,包括旋转矩阵R和...
分类:编程语言   时间:2015-05-15 19:57:23    阅读次数:1437
HOG特征(毕业论文节选)
HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征,能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测,HOG特征也取得了突出效果,可以说是目标检测邻域,单一特征中效果最好的特征[26]。此外,HOG特征还被应用到姿态估计[62],人脸识别[63],表情识...
分类:其他好文   时间:2014-12-08 19:43:32    阅读次数:331
DPM目标检测算法(毕业论文节选)
DPM目标检测算法由Felzenszwalb于2008年提出,是一种基于部件的检测方法,对目标的形变具有很强的鲁棒性[13]。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分,Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。...
分类:编程语言   时间:2014-12-08 19:40:45    阅读次数:887
在自遮挡下的单目图像3D姿态估计 Monocular Image 3D Human Pose Estimation under Self-Occlusion (ICCV 13)
Monocular Image 3D Human Pose Estimationunder Self-Occlusion (ICCV 13)  在自遮挡下的单目图像3D姿态估计 摘要:文中提出在单张图片中3D姿态自动重建的方法。人体关节、易产生幻觉的身体部位的存在,杂乱的背景,都将导致人体姿态判断的歧义性,这都说明这不是一个简单的问题。研究者研究了许多基于运动和阴影的方法,为了减小歧义性,...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 17:51:03    阅读次数:286
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