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搜索关键字:姿态估计    ( 48个结果
人体姿态估计在网约车风控系统中的应用
网约车公司在运营过程中经常会遇到一个问题,就是如果司机不接单,却把车开出去接乘客,相当于开黑车。那么系统如何发现这种行为,其中就需要人体姿态估计。相对于传统方法,只识别人体来数人数有一个问题,就是如果乘客之间发生遮挡,或者后排乘客没有露出面部,就会找不到乘客。使用人体姿态估计的方法就可以在上述情况下也能清楚判断车内人数,并且为车内行为识别提供很好的数据预处理。该方法对于接入公司平台的出租车公司有很
分类:其他好文   时间:2018-03-14 11:22:31    阅读次数:195
Python计算机视觉编程pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-06 23:06:59    阅读次数:246
翻译OpenCV文档:ArUco Marker的检测 (Detection of ArUco Markers)
英文原文链接: "Detection of ArUco Markers" 姿态估计(Pose estimation)在计算机视觉领域扮演着十分重要的角色:机器人导航、增强现实以及其它。这一过程的基础是找到现实世界和图像投影之间的对应点。这通常是很困难的一步,因此我们常常用自己制作的或基本的Marke ...
分类:其他好文   时间:2018-01-07 14:11:35    阅读次数:4768
paper 154:姿态估计(Hand Pose Estimation)相关总结
Awesome Works !!!! Table of Contents Conference Papers 2017 ICCV 2017 CVPR 2017 Others 2016 ECCV 2016 CVPR 2016 Others 2015 ICCV 2015 CVPR 2015 Others ...
分类:其他好文   时间:2017-12-11 11:29:40    阅读次数:1894
模型小型化小结
实习终于结束了,现把实习期间做的基于人体姿态估计的模型小型化的工作做个总结。 现在深度学习模型开始走向应用,因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上,而现有一些模型的参数量由于过大,会导致在一些硬件上的运行速度很慢,所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。模型小型化旨在保证模型效果不会明显 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 16:43:32    阅读次数:168
人脸检测(一)——HOG特征
一、概述 前面一个系列,我们对车牌识别的相关技术进行了研究,但是车牌识别相对来说还是比较简单的,后续本人会对人脸检测、人脸识别,人脸姿态估计和人眼识别做一定的学习和研究。其中人脸检测相对来说比较简单,譬如Dlib库中直接封装了现成的库函数 frontal_face_detector 供相关人员使用, ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 23:57:19    阅读次数:2134
caffe openpose/Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields配置(转)
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 是CVPR2017的一篇论文,作者称是世界上第一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计。 优酷演示地址:链接 前几天作者公布了windows下的代码,下面来说说如何配 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 17:05:39    阅读次数:3446
caffe openpose/Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields配置(转)
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 是CVPR2017的一篇论文,作者称是世界上第一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计。 优酷演示地址:链接 前几天作者公布了windows下的代码,下面来说说如何配 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-07 11:51:15    阅读次数:189
相机姿态估计(Pose Estimation)
根据相机成像原理我们知道相机成像平面的投影点像素坐标 $p=KP$。其中K是相机内参数矩阵,P是空间点的3D坐标,p和P都是齐次坐标,该等式在齐次意义下成立(即乘任意常数都成立)。 于是对于两个相机各自的坐标系,有:$$p_0=KP,p_1=K(RP+t)$$ 其中R为旋转矩阵(Rotation), ...
分类:其他好文   时间:2017-04-14 23:16:15    阅读次数:268
姿态估计
http://www.dept.aoe.vt.edu/~cdhall/courses/aoe4140/attde.pdf Triad algorithm 有两对观测矢量s^,m^" role="presentation" style="position: relative... ...
分类:其他好文   时间:2016-10-01 17:02:11    阅读次数:204
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