互联网当下的数据库拆分过程 对于一个刚上线的互联网项目来说，由于前期活跃用户数量并不多，并发量也相对较小，所以此时企业一般都会选择将所有数据存放在?一个数据库?中进行访问操作。但随着后续的市场推广力...
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2015-08-13 16:07:26
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业务需求比如一个社交软件，比如像腾讯的qq。可以进行群聊天（gid），也可以单人聊天。
数据量按月增加需要按月进行数据库拆分。
比如按照2015年进行12个月拆分，同时可以配合gid进行水平拆分，也可以利用mysql分区。
mycat...
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2015-07-22 16:14:02
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MongoDB复制集数据库拆分和版本升级实战问题描述复制集rs_1上承载了所有的数据库业务，而加内存已经无法满足应用程序压力。解决方案考虑拆分复制集rs_1的部分数据库到rs_2，并同时升级数据库版本到2.6。架构图准备评估升级可能性1.连接2.6mongoshell到2.4复制集辅助成员，在adm..
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2015-07-20 16:59:37
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mon....
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2015-07-11 14:48:50
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由于业务的拆分，数据库拆分为两种作用：汇总数据库（Master，头节点数据库），子节点数据库（Compute Node,计算子节点数据库）这样，就设计到子节点访问头节点数据库中的某张汇总表，这种表的记录一般在几，到几十万行左右，目前适合做跨库查询。跨库查询目前分为两种：通过sp_addlinkeds...
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2015-05-25 20:01:40
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1，关于MycatMycat情报
基于阿里的开源cobar ，可以用于生产系统中，目前在做如下的一些改进：
非阻塞IO的实现，相对于目前的cobar，并发性能大大提升，而且不会陷入假死状态
优化线程池的分配，目前cobar的线程池分配效率不高
修复cobar一些ＢＵＧ
参考impala中的impala front部分的Java代码，实现高效的Map-Reduce，能够处理上亿的大数据量...
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2015-03-03 23:40:38
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1 数据库拆分的兴起在过去几年中，随着商业应用数据库事务量的大幅增长和数据库体积的增大，数据库拆分的概念已日益普及。许多在线服务供应商，软件即服务供应商（SaaS）和社交网站的成功更说明了这一点。数据库拆分可以简单定义为针对跨多个服务器的大型数据库设计的一种“零共享”分区方案，这种方案使数据库性能和...
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2014-10-25 21:24:33
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