时间序列ARIMA模型 1、数据的平稳性与差分法 让均值和方差不发生明显的变化（让数据变平稳），用差分法 2、ARIMA模型 差分自回归平均移动模型 求解回归的经典算法：最大似然估计、最小二乘法 在具体运用时，需要指定三个参数，即（p，d，q）； 其中：p表示自回归的阶数， d表示做几阶差分（一般做 ...
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2020-01-05 19:06:53
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转自：https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81127117 原理和求解比较简单，作为自己学习记录一下 1 日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： 用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）： 之所以出 ...
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2019-12-27 17:54:52
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特点： 是一个二叉树，元素可以重复利用，可以做回归也可以做分类，分类用最小二乘法，即误差平方和最小 切割方法： 对于可量化的x来说： 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值，再评判以哪个分割点的误差平方和最小，即第一层根节点为此点 以此为规则，往下迭代，构建出回归树 对于不可量化的x来说： ...
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2019-12-27 12:03:23
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``` // 【头文件包含部分】 // 描述：包含程序所依赖的头文件 // include"opencv2/highgui/highgui.hpp" include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" include // 【命名空间声明部分】 // 描述：包含程序所使用的命名 ...
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2019-12-25 17:51:32
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因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K使得迹最小，即对K求导。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59532437 ...
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2019-12-20 20:40:34
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利用机器学习的基本方法——线性回归方法，来学习一阶RC电路的阶跃响应，从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ（即R*C）。回答无疑是肯定的，但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程，以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外，由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西，正好尝试不用... ...
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2019-12-19 13:26:25
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线性回归的定义 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 损失函数 最小二乘法 线性回归优化方法 正规方程 梯度下降法 正规方程 -- 一蹴而就 利用矩阵的逆,转置进行一步求解 只是适合样本和特征比较少的情 ...
系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 5.1 正规方程解法 英文名是 Normal Equations。 对于线性回归问题，除了前面提到的最小二乘法可以解决一元线性回归的问题外，也可以解决多元线 ...
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2019-12-12 13:11:57
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 4.2 梯度下降法 有了上一节的最小二乘法做基准，我们这次用梯度下降法求解w和b，从而可以比较二者的结果。 4.2.1 数学原理 在下面的公式中，我们规定x ...
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2019-12-05 13:04:24
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相关问题： 1.弄清除为什么有这个东西，线性回归有什么不足，延申出了逻辑回归，线性回归为什么会不足以解决问题。 2.逻辑回归能怎么解决问题。自己能说出什么一般的例子，解决这些问题的推导过程是什么？ 3.用到什么数学工具来构造逻辑回归的损失函数，为什么要选择这样的损失函数形式？ 4.怎么样最终解决这个 ...
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2019-11-27 16:07:35
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