参加了一场小年糕的后台开发笔试题，总的来说难度中等，范围广涉及到数据结构的二叉树遍历，概率统计，unix进程通信，ip地址，静态变量，c语言的指针异常，以及一道编程题。 1.已知一棵二叉树，如果先序遍历的节点顺序是：ADCEFGHB，中序遍历是：CDFEGHAB，则后序遍历结果为：（ D） A.CF ...
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2018-11-02 16:38:38
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图像分割方法综述 崔悦 (西安交通大学软件学院 陕西西安710049) 摘要：通过检索近近年来不断改进的图像分割方法，以下几类方法比较活跃的出现，分别是：基于阈值的分割方法、基于区域生长的分割方法、基于小波变换的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于能力泛函的分割方法、基于概率统计的分割方法和基于特 ...
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2018-10-22 16:43:19
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贝叶斯定理（Bayes Theorem） 朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier） 贝叶斯分类算法（NB），是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型数据进行分类的算法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出 ...
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2018-10-13 02:34:04
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原文链接「交易是一门艺术，事关对经济的分析、政策的判断、人性的理解；又是一门严谨的科学，事关随机微积分、概率统计、优化理论。本文从量化金融的起源开始，还原整个体系的建立、发展与完善的历史过程，带你走进算法金融的世界......」算法本身千差万别，难以一概而论。常见的有以均价为基准的VWAP；通过固定时间间隔执行的TWAP；趋势跟随的momentumtrader等等。如果你自己编一个根据MACD，R
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2018-09-17 11:45:01
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参考：https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/74926573 常见分布：高斯分布 来源：中心极限定理 定义：大量独立的随机变量之和趋向于正态分布（高斯分布） 前提：样本之间相互独立 可以看出期望U代表了正态分布的偏移量;方差代表了幅度 当 ...
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2018-09-05 10:27:52
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一、概念 蒙特卡洛方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故接用赌城蒙特卡洛命名。 （以 ...
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2018-08-29 22:51:06
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"参考博客:沈春旭的博客" 1.前言 看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看图像处理的书籍的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来。 2.拼出身—统计学的定义 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标 ...
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2018-08-21 19:43:33
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下载地址： "网盘下载" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, ...
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2018-07-22 21:15:47
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封面 简介 本书是一本全新的概率统计入门教材，重点介绍如何用统计学方法分析大型数据集。本书会介绍如何使用计算机实现各种统计方法，这有诸多优点。 学生可以通过编写程序来深化和检查自己对概念的理解。 例如， 编写计算最小二乘拟合、 残差和判定系数的函数， 编写和测试这些代码需要他们正确理解相关概念，消除 ...
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2018-07-22 00:33:25
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下载地址： "网盘下载" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, ...
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2018-07-17 21:46:24
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