"题目" 记得曾经和稳稳比谁后抄这个题的题解，看来是我输了 不难发现$p$是给着玩的，只需要求一个总情况数除以$\binom{n+m}{n}$就好了 记$i$为无效的失败次数，即$\rm Alice$在得分为$0$时的失败次数，那么最后的得分就是$n m+i$ 不妨将赢看成$1$输看成$ 1$，我们 ...
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2019-12-06 21:20:01
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1、2PC协议 2PC 是二阶段提交（Two-phase Commit）的缩写，顾名思义，这个协议分两阶段完成。第一个阶段是准备阶段，第二个阶段是提交阶段，准备阶段和提交阶段都是由事务管理器（协调者）发起的，协调的对象是资源管理器（参与者）。二阶段提交协议的概念来自 X/Open 组织提出的分布式事 ...
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2019-10-29 15:39:50
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一、决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。 结点有两种类型：内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。 内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 1、决策树的构建 ...
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2019-09-26 17:30:43
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link 题意简述 小 $A$ 与小 $B$ 在玩游戏，已知小 $A$ 赢 $n$ 局，小 $B$ 赢 $m$ 局，没有平局情况，且赢加一分，输减一分，而若只有 $0$ 分仍输不扣分。 已知小 $A$ 每次赢得概率为 $p$ ，问小 $A$ 得分期望。 $T$ 组数据。 $T,n,m\leq 2.5 ...
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2019-09-10 18:02:43
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人脸检测分为两种：一种是基于知识的，一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测，主要涉及两个方面： ①先对检测的物体进行概率统计，从而知道待检测对象的一些特征，建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像，如果有匹配则则输出匹配的区域，否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不 ...
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2019-09-07 01:17:08
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某个工厂生产了一批手机屏幕，为了评判手机屏幕的质量是否达到标准，质检员需要收集每个样本的若干项指标，比如大小、质量、光泽度等，根据这些指标进行打分，最后判断是否合格。现在为了提高效率，工厂决定使用智能检测进行第一步筛选，质检员只需要重点检测被系统判定为“不合格”的样本。 智能检测程序需要根据大量样本 ...
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2019-08-29 20:31:26
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统计学分为描述性统计和推断统计。推断统计是指通过样本数据对总体特征作出推断，它有3个要素：1.随机观测的样本数据；2.问题的条件和假定；3.对总体所做出的以概率的形式进行表述的推断。因此推断统计与概率论是密不可分的。 随机事件、基本事件、样本空间 随机事件是概率论中一个很重要的概念，它不是指一个试验 ...
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2019-08-16 00:47:38
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一、基本概念 1.联合概率 2.边际概率 3.联合概率和边际概率 类似于求X=a的全概率 4.条件概率 5.联合概率、边际概率和条件概率之间的关系 6.贝叶斯公式 在学习这个公式的时候 事先要理解两个概念 具体解释 知乎上有两个很好的解释。 6.1从数学分析上理解 6.2从感性认识上理解 从一个结果 ...
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2019-07-19 12:29:18
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超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素 主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO） 为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。 ...
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2019-07-11 12:44:28
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