目标： 1）创建图的表征矩阵2）分解：计算矩阵的特征值和特征向量；基于一个或多个特征值，将每个点表示成低维的表征3）分组：基于新的表征，进行聚类例如，二分图中如何确定好的分类？类间差异大，类内差异小最小割集考虑：1）团外的连接性2）团内的连接性评价方式：团间的连接性与每个团的密度相关spectral... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-07 01:18:17
阅读次数：
62
今天和大家聊一个非常重要，在机器学习领域也广泛使用的一个概念——矩阵的特征值与特征向量。 我们先来看它的定义，定义本身很简单，假设我们有一个n阶的矩阵A以及一个实数$\lambda$，使得我们可以找到一个非零向量x，满足： $$Ax=\lambda x$$ 如果能够找到的话，我们就称$\lambda ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 10:54:59
阅读次数：
43
# 介绍 k近邻算法（KNN）属于监督学习的分类算法，通过测量不同特征值之间的距离进行分类，算法过程如下 * 计算数据点与已知数据集中每个点的距离 * 对距离从小到大进行排序 * 选取前k个距离值 * 确定前k个距离值所在类别的出现的概率 * 将前k个点出现频率最高的类别作为当前数据的预测分类 主要... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-01 00:48:24
阅读次数：
87
拿到样本数据集之后，我们在进行数据挖掘之前，需要对样本数据集进行一个初步的了解。我们想要知道，这个样本数据集中，是否存在某些明显的规律或者是趋势，是否存在某些异常的数据值。我们可以通过验证数据集的数据质量、以图形的方式展示数据，或者计算某些重要的特征值来了解数据集。整个了解数据集的过程就是探索数据的... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 19:33:43
阅读次数：
81
幂迭代法求第k大的特征值和特征向量 数学表述 设矩阵A $$ A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline &\vdots& \newline X_{n1}&\ldot ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 14:18:12
阅读次数：
274
mport numpy as npimport pandas as pd# iloc 主要用于索引取值df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5, 4), index=list('ABCDE'), columns=list('wxyz'))print(df)# ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-16 19:09:22
阅读次数：
100
一、矩阵 1、系数矩阵 前面学习了矩阵很多基础知识，那么遇到具体的线性方程组该怎么办呢？该怎么转换为矩阵来求解呢？如下图所示，A为系数矩阵，X是未知数矩阵，B是常数矩阵。 2、矩阵转置 简单来说就是矩阵的行元素和列元素互相调换一下。 下面列出一些矩阵转置常用的公式 这些都没有什么好说的，都比较好理解 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-12 23:35:23
阅读次数：
181
根据已知特征值X和标签结果Y,我们利用线性回归模型（为了简化，作者以一元线性回归为例说明）可以得出 yi^=wxi+b。 损失函数：loss=Σ(yi-yi^)2 ，为了得到更加准确的拟合模型，我们的目标就转化为使损失函数loss最小，即： argmin loss=argmin Σ(yi-yi^)2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-11 14:57:31
阅读次数：
154
