思路： 1、求矩阵的特征值，特征向量 2、将矩阵对角化 ...
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2020-07-23 23:08:44
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特征值 特征向量谱分解 行约简算法 存在性和唯一性问题主元 向量相关/无关 N个元素排成的一列->向量 齐次方程的解->解空间的一组基 AB!=BA 求矩阵的逆主元位置 2.5 3.2 det a 对角化特征值 特征向量相似正交对角化 内积 正交 基向量的像image 欧几里得空间 ...
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2020-07-16 12:09:15
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心得体会 1.计算每一个特征值在不同结果占比，例特征值c在结果A的所有特征的“占比”rA ，在结果B的所有特征“占比”rB，rB>rA使说明B结果可能性大 2.得到一条数据，将该数据转换成特征向量，计算所有特征值生成的不同结果的概率，选择其中概率最大的结果，例PA>PB，则该数据结果为PA 3.通过 ...
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2020-07-09 12:39:33
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定义：假设有很多组采样点，每组采样点都拟合一次模型，得到若干组模型。选定某个特征值（非训练集），根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差（bias）；预测值的方差（variance）代表模型的方差。 用图表表示如下： ...
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2020-07-08 19:46:42
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《大规模MIMO系统下行预编码传输方法研究》 东南大学硕士学位论文 提出基于信道格拉姆矩阵特征值分解的MMSE预编码方法： 利用信道格拉姆矩阵特征值分解方法对用户信道矩阵进行解相关预处理，使得多用户信道呈现弱相关特性，再利用MMSE预编码来消除用户间的信号干扰，最后通过仿真评估该预编码方法的频谱效率 ...
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2020-06-21 21:40:30
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ID3，C4.5算法缺点 ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。 在ID3中，每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分， 也就是说如果一个特征有4种取值，数据将被切分4份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行中， 将不再起作用， ...
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2020-06-17 20:29:17
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本文摘自知乎为什么特征值之和会等于矩阵的迹？ ...
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2020-06-02 23:08:02
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处理连续性特征 二值化与分段 sklearn.preprocessing.Binarizer根据阈值将数据二值化（将特征值设置为0或1），用于处理连续型变量。大于阈值的值映射为1，而小于或等于阈值的值映射为0。默认阈值为0时，特征中所有的正值都映射到1。二值化是对文本计数数据的常见操作，分析人员可以 ...
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2020-05-28 16:24:21
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命题 设 $f(x)$ 是多项式。若 $f(A)=O$，则 $A$ 的特征值均是 $f(x)=0$ 的根。 证明 对 $A$ 的特征值 $\lambda_0$ 和特征向量 $\eta, \eta\ne \theta$，有 $$ A\eta = \lambda_0\eta $$ $$ A^2\eta ...
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2020-05-19 18:47:29
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