伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？ 男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信 ...
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2019-07-30 23:32:48
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从一个例子说起：用户画像系统 用户画像就是根据用户的各种行为抽象出的一个标签化的用户模型，简而言之，就是给用户贴标签； 作用： 优化用户体验：不仅对用户的浏览体验优化，还包括产品消费过程的优化； 实现精准化营销：显示用户的喜好跟需求属性，在跟用户点对点交互中，精准的匹配个性化的业务内容； 管理数据挖 ...
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2019-07-25 15:00:39
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一、数据分析 本章 9 种数据分析方法：对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布情况、用户留存、用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列 二、如何进行对比分析 2.1 比什么 注意： （1）只看绝对值，不知道问题的严重程度 （2）易受到极端值影响 2.2 怎么比 （1）环比：与当前时间范围相邻的上一个时间 ...
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2019-07-20 18:38:50
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用户画像营销推荐 邮件-短信-push信息(任务栏推荐)有用的规律以支持决策喜欢什么的东西的人往往喜欢什么做了这个事的人一般接下来会做什么 啤酒与尿布 建模客户消费订单客户消费的情况来提取的客户标签用于了解用户的消费总体情况,以根据用户消费习惯与消费能力做营销订单表/退货表/退货表/购物车表第一次消 ...
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2019-06-18 23:03:41
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第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐 第九章 推荐系统算法详解 9.1 常用推荐算法分类 9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像 9.1.2 基于内容的推荐与特征方程 特征按照 ...
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2019-05-18 09:36:24
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1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。这是这次活动取得的成果，在一开始就写。如： 本次活动 uv 24w（20w，↑ 20%），uv价值 3.6（3，↑ 20%） 2、如果是发周报、月报之类的数据，接下来就应该是核心数据走势图 在这张图里，要对每个数据的拐点做分析，比 ...
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2019-05-12 14:11:07
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数据仓库DW数据来源：爬虫 日志采集系统 业务数据 财务系统 数据去向：报表系统、用户画像推荐系统、机器学习、风控系统 项目需求分析 ① 数据采集平台搭建② 实现用户行为数据仓库的分层搭建③ 实现业务数据仓库的分层搭建④ 针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、GMV（每天交易额）、复购率、活跃等报 ...
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2019-03-19 01:21:02
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。 构建用户画像 ① 用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络 ② 行为建模：文本挖掘，自然语言处理，机器学习，预测算法，聚类算法 ③ 数据收集：网络日志数据，用户行为数据，网站交易数据 作用：了解用户的行为习惯，个性化营 ...
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2019-02-13 19:33:42
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