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搜索关键字:用户画像    ( 153个结果
个推用户画像的实践与应用
千万人撩你,不如一人懂你
分类:其他好文   时间:2019-01-29 14:53:56    阅读次数:162
除征信快查外,用户画像和风控模型如何助力网络小贷风控
对于网络小贷平台而言,征信和风控是业务发展过程中的重要环节。网络小贷业务主要防范的是欺诈风险和信用风险,诸如借款人通过套现、伪造、冒领冒用、恶意透支等手段进行骗贷。此外,平台与平台之间信息不透明,用户同时在多个平台重复借贷等不良现象时常出现,市场数据共享机制有待完善。 关于网络小贷风控,常用到的数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-21 16:07:32    阅读次数:197
HBase案例:HBase 在人工智能场景的使用
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处; 稀疏:每行数据可能 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-12 19:55:24    阅读次数:171
社交电商 爱库存
社交零售的定义是以个体自然人为单位通过社交工具或场景,利用个人社交圈的人脉进行商品交易及提供服务的新型零售模型。作为一种新型的零售模式,其以顾客粘性高、渠道自带流量、商品流通成本低等特征迅速抢占市场份额。 艾媒分析师表示,中国社会消费品零售总额预期还会持续增长,另外,随着社交零售的加速发展,中国网上零售额将会增长得更迅速,中国网上零售额占中国社会消费品零售总额比例将会继续扩大。社交零售模式解决传统电商零售获客成本高的难题,有利扩充用户市场,未来社交零售市场有望维持较高增速发展。
分类:其他好文   时间:2019-01-11 18:55:19    阅读次数:260
Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统视频课程分享
基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统课程下载:https://pan.baidu.com/s/1YtMs-XG5-PsTFV9_7-AlfA提取码:639m项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等,Flink暂时支持的算法比较少,对于以上算法,本课程将手把手带大家用Flink实现,并且结合真实场景,学完即用。本套教程的Flink算法部分
分类:其他好文   时间:2019-01-11 14:45:10    阅读次数:177
大数据项目之dmp用户画像
一、互联网广告精准投放介绍(1)dsp的展示原理:① 用户浏览媒体网站,媒体网站通过添加的SSP代码向AdExchange发起广告请求。② AdExchange将这次请求的关键信息(如域名URL、IP、Cookie等)同时发送给多家DSP,我们把这个请求称为BidRequest。③ DSP收到请求后通过Cookie、IP、URL等信息决策是否参与竞价,DSP可以通过Cookie来查询此用户在自己系
分类:其他好文   时间:2019-01-08 12:30:42    阅读次数:326
微信小程序数据分析之自定义分析
在小程序后台,微信已经提供了强大的数据分析功能,包括实时统计、访问分析、来源分析和用户画像功能,可以说对一般的数据分析已经完全足够了,但有时应用需要做一些更加精准的数据分析,比如具体到某一个页面的分享,页面中某一个button的点击等,这时候就需要用到自定义分析功能。 什么是自定义分析? 引用下官方 ...
分类:微信   时间:2018-12-28 22:52:17    阅读次数:368
业务天天在喊用户画像,到底有毛线用??
作者:接地气的陈老师 有同学问:我们快消品部门老板就想搞清楚我们的用户画像到底是什么样的。我们从基本特征、购买行为、分店铺购买行为、多店铺交叉行为、访问行为好几个维度给个数据,可老板还是觉得似乎没解决问题。话说到底做用户画像有什么用呢?到底要做到什么程度? 答:其实真的就这么点用处而已。因为对于快消 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-16 20:31:24    阅读次数:132
用SparkSQL构建用户画像
一、 前言 大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度。 二、 初识用户画像 右边是一个人的基本属性,通过一个人的基本属性我们可以了解到这个人的基本信 ...
分类:数据库   时间:2018-11-24 23:51:22    阅读次数:246
让天下没有难用的搜索:阿里搜索如何成长为贴心“暖男”?
阿里搜索技术体系演进至今天,基本形成了由offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台上,既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐,也能够去满足电商平台对促销活动的技术支持,实现在短时高并发流量下的平台收益最大化。 可以看到,十年双11的考验后,搜索智能化体系 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-19 12:41:59    阅读次数:231
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