9种数据分析方法： 对比分析 多维度分析 分布分析 用户留存 漏斗观察 用户画像 归因查找 路径挖掘 行为序列 Ⅰ 对比分析 ①比什么 绝对值 VS 比例值 ②怎么比 环比 VS 同比 ③和谁比 和自己比 VS 和行业比 Ⅱ 多维度分析 运作原理：指标/业务流程需要按照多维度拆分，来观察变动 适用场 ...
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2020-04-08 11:46:21
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【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献 1.推荐概览与框架 推荐概述 产品的形态很重要，会影响后续的 ...
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2020-03-26 17:52:53
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【推荐系统】知乎live入门2.细节补充 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 7. 数据标注 8. 推荐 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 ...
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2020-03-26 17:46:58
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网络分流器提取数据中的HTTP GET请求报文和DNS请求，用于精准用户画像和竞价排名，过滤其它与用户行为无关流量，通过此方法对大数据做预处理，可极大的减轻后端数据分析服务器压力，降低整个系统成本。
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2020-03-18 23:37:36
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基本概念 定义 用户画像，即用户信息标签化，是根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的标签化用户标签 作用 专注用户：明确知道用户真实的诉求点，可以使产品的服务对象更聚焦、更专注 提高效率：为功能设计提供核心依据，提高决策效率 精准营销：数据挖掘、用户推荐的底层支持 构建用户画像操作步骤 ...
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2020-02-25 00:04:20
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技术点：springcloud + kafka + hbase + mogodb 1、建立实体对象 浏览商品行为 ScanProductLog 收藏商品行为 CollectProductLog 购物车行为 BuyCartProductLog 关注商品行为 AttentionProductLog 2、 ...
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2020-02-23 14:57:19
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冷启动 推荐系统主要是通过用户的历史行为来构建用户画像，从而为用户推荐他们感兴趣的内容，但是新注册的用户在系统中无历史行为，该如何为他们推荐内容是一个很重要的问题，即冷启动问题。推荐系统冷启动问题指的就是对于新注册的用户或者新入库的标的物, 该怎么给新用户推荐标的物让用户满意，怎么将新标的物分发出去 ...
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2020-02-03 20:55:50
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用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、兴趣爱好和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，简而言之，就是给用户“打标签”。通过获取用户的信息，并对其进行分析，绘制用户画像。 用户信息可以分为两个维度，静态信息和动态信息，静态信息则指用户的固有属性，如性别，年龄，消费水平等，动态信息则是通过观察用 ...
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2020-02-01 19:40:05
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赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 赵岩 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 Digital Marketing | ...
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2020-01-08 12:21:51
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隐私保护平台真的能保护隐私吗？ 我们经常会遇到这种情况，刚刚在搜索引擎、购物网站或社交媒体等地方搜索了一个东西，随后便会在浏览其他网页时看到相似物品的广告，你会不会有疑问，这是如何做到的？ 这主要归功于广告精准投放系统，广告精准投放系统通过基于大数据的用户画像来定位目标客户群体，从而实现千人千面的广 ...
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2020-01-06 09:40:16
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