记得14年开始做用户画像的时候，对于用户画像完全没有概念，以为是要画一幅幅图画，经过两年多的学习和理解，渐渐的总结出了一些方法和技巧，在这里就通过4个W英文字母开头和1个H英文字母开头的单词和大家分享一下我关于用户画像的理解。 本文框架 一、什么是用户画像（What） 用户画像最早是由交互设计之父A ...
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2018-06-20 18:34:00
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编辑机器人就是通过AI技术来智能化提供文本的分类、分词、关键词提取等工作，极大提高文本处理效率。智能化的资讯频道定制服务专家，无需人工编辑，资讯内容自动化生成。助力资讯运营“无人化编辑”，实现内容的7*24小时实时更新，是企业内容运营的好帮手。AI赋能依托人工智能智能语义技术，自动生成内容资讯频道服务多元通过集成SDK、URL接入以及调用API等接入方式，快速组建资讯频道千人千面基于用户画像，提供
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2018-06-05 12:21:55
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耀光福鹅软件系统开发，耀光福鹅APP模式开发，耀光福鹅小程序源码开发 ...
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2018-06-01 11:36:01
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ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义：单个标签；用户的分布 标签体系要与时俱进，如果标签被下游强依赖，则不轻易更改。 一般用树状结构来构建用户画像。 快速建模，建模细致 个体内的可比性：一个人之间的比较 垂类内 ...
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2018-05-03 10:26:54
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1. 从0开始做互联网推荐-以58转转为例 1）从0开始设计推荐产品框架 （1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 （2）宝贝详情页推荐：买了还买，看了还看类的关联宝贝推荐 （3）附近推荐：和首页推荐的差异在于，提高了地理位置的权重，地理位置不仅要包 ...
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2018-04-29 20:35:18
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1.不同输出空间上的学习 二分类问题 多分类问题 回归问题 结构化的问题（有趣且复杂，可从多分类的问题衍生而来） ... 2.不同数据标签上的学习 有监督的学习 无监督的学习 无监督的多分类 聚类 （比监督式的困难，但是更实用） 无监督的应用： 聚类 文章 = 主题 用户画像 = 用户群 密度分析 ...
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2018-04-21 19:41:03
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借鉴文章： 数据结构基础温故-4.树与二叉树（下） 一.需求分析 1.用户画像 用户群体：小学生 用户特征：年龄小、处于数学初级学习阶段 用户需求：获取四则运算题目、答题、查看统计结果 2.功能需求 1. 使用 -n 参数控制生成题目的个数，使用 -r 参数控制题目中数值（自然数、真分数和真分数分母 ...
推荐就是发掘用户集合和对象集合的语义关系，为用户提供语义最相关的 TOP-N 对象集合。 语义关系就是能读懂用户偏好兴趣的核心。 推荐系统是面向具体业务的交叉研究，无业务讲推荐系统，感觉言之无物；从技术来讲，不同的数据、不同的场景就会有不同的结果； 用户画像粒度如何控制？ 是给一群人打上文艺男的标签 ...
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2018-04-19 13:56:07
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2018-03-16 15:12:36
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中山大学In+ Lab致力于计算机创新人才的培养，注重独立思考能力、想象力、创新力及创造力。在科研上以互联网数据为核心，开展前沿技术的基础研究及应用研究。实验室承担了多项国家级及省部级科研项目，包括国家重点研发计划、国家973项目、青年973项目、国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省 ...
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2018-03-10 19:34:06
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