索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越 ...
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数据库 时间：
2019-11-04 15:41:53
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一、索引分类 分为聚集索引和非聚集索引。 聚集索引 每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个 ...
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数据库 时间：
2019-11-01 18:36:12
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最左匹配原则 1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。 2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。 分析讲解 1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引 ...
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数据库 时间：
2019-10-30 15:13:52
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数据库的索引分为主键索引（Primary Index）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引的，又有什么差异呢？一、MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键 ...
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数据库 时间：
2019-10-02 20:30:42
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mysql索引原理 阅读目录 初识索引 索引的原理 索引的数据结构 聚集索引与辅助索引 MySQL索引管理 测试索引 正确使用索引 联合索引 查询优化神器 explain 慢查询优化的基本步骤 慢日志管理 一 初识索引 为什么要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更 ...
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数据库 时间：
2019-09-28 18:34:21
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测试的版本：SQL Server 2017 内存优化表上可以创建三种类型的索引，分别是：Hash Index、内存优化非聚集（NONCLUSTERED）索引和聚集（CLUSTERED）列存储索引。 本文着重分享非聚集索引和哈希索引，这两个索引适用的场景是： 非聚集索引 如果查询中包含order by ...
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数据库 时间：
2019-09-24 21:25:47
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写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构（表上没有聚集索引则为堆结构 ...
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数据库 时间：
2019-09-12 00:06:20
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数据库05 /索引原理/创建用户和授权/数据库备份/慢查询优化/正确使用索引 [TOC] 1.什么是索引 2.索引的原理 3.索引的数据结构（聚集索引、辅助索引） 4.索引操作 5.索引的两大类型hash与btree 6.创建用户和授权 6.1对新用户的增删改 6.2对当前用户授权管理 7.MySQ ...
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数据库 时间：
2019-09-07 22:38:19
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阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器 explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左 ...
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数据库 时间：
2019-09-05 18:49:47
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2 索引使用树形结构提高查询速度的操作叶子节点上：数据大小小，且区分度高聚集索引：即主键索引：叶子节点存在id，关联着对应数据（主键）where ... 只能在主键的时候明显提高检索速度 只能给一个字段加主键，如果在where中不使用该字段，则索引无效 添加主键的方式即为添加主键索引的方式 辅助索引 ...
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数据库 时间：
2019-09-02 17:10:51
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128
