影院角度问题 下图为影院的剖面示意图，座位的满意程度主要取决于视角α 和仰角 β 。视角α是观众眼睛到屏幕上、下边缘视线的夹角，α 越大越好；仰角 β 是观众眼睛到屏幕上边缘视线与水平线的夹角，β 太大使人的头部过分上仰，引起不舒服感，一般要求 β 不超过30度。 记影院屏幕高h ，上边缘距地面高 ...
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2020-05-05 00:41:30
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一些带有过度宣传的词，在淘宝、京东对商品的宣传有一定的限制，这些最佳，最大、盗版、水货等词语都不能用于产品的宣传，可以使用程序检测敏感词，以下既是具体代码。 #检索敏感词并描红输出 #输入 word = input("请输入或拷贝含有敏感词的宣传文字：") #敏感词库 sensitive = ['第 ...
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2020-05-05 00:22:52
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引导 要求：线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用自行显式创建线程； 说明：使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗内存或者“过度切换”的问题。 特别要注意：光理论是不够的，记住：Java架 ...
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编程语言 时间：
2020-05-04 17:18:12
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过人工选择特征筛选删除相关系数较低的特征，从而达到降维的作用让模型更加准确。 2、PCA 分析、简化数据集，用特征降维的方法减少特征数降低数据复杂的，减少过度拟合的可能性。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后是原来的特征集；PCA选择 ...
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2020-05-03 15:01:58
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到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题，可能会导致它们效果很差。 一：过度拟合问题 （一）线性回归中的过拟合问题 继续使用线性回归来预测房价的例子，我 ...
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2020-05-01 12:51:33
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 答：防止过拟合： 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度；检查业务逻辑，判断特征有效性，是否在用结果预测结果等； 如果还过拟合，那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程，比如，某两个特征相乘/除/加 ...
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2020-04-29 18:27:25
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1、MySQL中使用通配符检索数据库，之外还可以使用正则表达式来检索数据。 使用通配符 ‘_’ 和 '%'的区别如下， 使用通配符的技巧：一般的来说 通配符可以处理数据，但是消耗内存较大， 所以在使用的时候要注意技巧。 不要过度的使用通配符 如果其他操作系统能够达到形同的效果，使用其他的方法。 不要 ...
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数据库 时间：
2020-04-23 00:46:00
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本文不是一个吹嘘的文章，不会讲很多高深的架构，相反，会讲解很多基础的问题和写法问题，如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题，那请忽略这篇文章，节省出时间去做一些有意义的事情。
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编程语言 时间：
2020-04-16 11:45:07
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1. 为什么使用Spring ? 1). 方便解耦，简化开发 通过Spring提供的IoC容器，可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制，避免硬编码所造成的过度程序耦合。 2). AOP编程的支持 通过Spring提供的AOP功能，方便进行面向切面的编程，如性能监测、事务管理、日志记录等。 ...
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编程语言 时间：
2020-04-07 12:39:54
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[TOC] 成功的异常处理应该实现如下4个目标 1、使程序代码混乱最小化 2、捕获并保留诊断信息 3、通知合适的人员 4、采用合适的方式结束异常活动 一、不要过度使用异常 过度使用异常主要有两个方面： 1、把异常和普通错误混淆在一起，不在编写任何错误处理代码，而是以简单地抛出异常来代替所有的错误处理 ...
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2020-04-05 13:57:30
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