卷积网络（Convolutional Network）也叫卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络。 例如时间序列数据（可以认为是是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看作是二维的像素网格 ...
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2018-02-07 14:50:40
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使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 神经网络对于一维数据非常重要，时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据，会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层 最大池化层 全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CN ...
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2018-02-07 12:13:14
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使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现，我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN—网络卷积 最大池化 全连接 参考代码 python Implementing Different Lay ...
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2018-02-07 12:12:10
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目前为止，CNNs (卷积神经网络)仍是最先进的图像分类识别方法。 简单来讲，CNNs 通过逐层累加调整实现分类。它首先检测到边缘，然后是形状，然后是实际的识别对象。CNN 的实现方式极具创新，然而在这一过程中却有一项重要的信息丢失了——特征之间的空间关系。下面是一个 CNN 工作原理的简化描述： ...
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2018-02-04 16:43:21
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 測试数 ...
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2018-02-01 10:47:18
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课程作业，正好自己也在学深度学习，正好有所帮助，做了深度学习的AI芯片调研，时间比较短，写的比较仓促，大家随便看看 近年来，深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等，成为计算机视觉等相关领域的研究热点之一，取得了一定的研究和应用成果。回顾人工智能发展史，早在上世纪 80 年代 ...
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2018-01-24 22:21:13
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mnist_inference.py： mnist_train.py： ...
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2018-01-21 10:58:50
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此例程出自《TensorFlow实战Google深度学习框架》6.5.2小节 卷积神经网络迁移学习。 数据集来自http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz ，及谷歌提供的Inception-v3模型https://s ...
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2018-01-18 13:29:58
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一、目标定位 这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义。 上图左下角给出了损失函数的计算公式(这里使用的是平方差) 如图示，加入我们需要定位出图像中是否有pedestrian，car，motorcycles。注意在这里我们假设图像中只肯呢个存在这三者中的一种或者都不存在，所以共有四种 ...
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2018-01-17 20:59:35
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一、为什么要进行实例探究？ 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 LeNet 5 AlexNet VGG ResNet (有152层) Inception 二、经典网络 1.LeNet 5 该网络主要针对灰度图像训练的，用于识别手写数字。 该网络是在1980s ...
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2018-01-14 12:05:16
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