CNN中减少参数的2两个规则： 1、局部感知。生物学中，视觉皮层的神经元是局部感知信息的，只响应某些特定区域的刺激；图像的空间联系中，局部的像素联系较为紧密，距离较远的像素相关性较弱。 这个对应于算法中卷积核的大小，mnist手写识别在28*28的像素中取patch为5*5。 上图中：左边是全连接， ...
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2017-12-15 16:17:45
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转自：http://dataunion.org/11692.html，有修正 作者：张雨石 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进 ...
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2017-12-14 12:00:06
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个人认为学习一个陌生的框架，最好从例子开始，所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前，你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解，而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考：htt ...
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2017-12-12 21:19:54
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人工智能Artificial Intelligence中卷积神经网络Convolutional Neural Network基本原理综述人工智能（Artificial Intelligence，简称A...
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2017-12-11 17:12:16
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一、 1、一般训练集合的数量为权重数量的5-10倍 二、卷积神经网络 1、卷积核也可以理解为滤波器 2、卷积神经网络中一般包括了卷积和池化，包括最大值池化和平均值池化 3、卷积操作过程 4、池化操作 ...
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2017-12-11 14:16:41
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卷积层relu激活，偏置项使用极小值初始化，防止Relu出现死亡节点； ...
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2017-12-07 16:04:57
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参考《deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 听课笔记》。 1. AlexNet（Krizhevsky et al. 2012），8层网络。 学会计算每一层的输出的shape：对于卷积层，输出的边长 =（输入的边长 - filter的边长）/ 步长 + 1，输出的通道数等于fil ...
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2017-12-07 00:31:11
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激活函数 原创 2016年03月18日 15:31:32 标签： 激活函数 / 神经网络 / 深度学习 15192 原创 2016年03月18日 15:31:32 标签： 激活函数 / 神经网络 / 深度学习 15192 激活函数的作用 神经网络为什么要使用激活函数？ 首先提一下激活函数的一般形式， ...
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2017-12-03 21:54:46
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本周课程的主题是两大应用：人脸检测和风格迁移。 1. Face verification vs. face recognition Verification: 一对一的问题。 1) 输入：image, name/ID. 2) 输出：image是否对应这个name/ID。 Recognition: 一 ...
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2017-12-02 16:19:06
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随着 CNN 在图像领域的发光发热，VGGNet，GoogleNet和ResNet的应用，为 CNN 在语音识别提供了更多思路，比如多层卷积之后再接 pooling 层，减小卷积核的尺寸可以使得我们能够训练更深的、效果更好的 CNN 模型。 ...
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2017-12-01 13:45:08
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