一、卷积神经网络的基本概念 受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（CNN），Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑 ...
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2017-10-25 21:19:41
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一、概述 两种神经网络： 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 weight太多了，导致计算量太大 pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑 目的： 降低输出规模 增加可解释性 避免丢 ...
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2017-10-25 19:57:41
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深度学习简介 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。深度学习从大类上可以归入神经网络，不过在具体实现上有许多变化。深度学习的核心是特征学习，旨在通过分层网络获取分层次的特征信息，从而解决以往需要人工设计特征的重要难题。深度学习是一个框架，包含多个重要算法: ...
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2017-10-25 11:13:17
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文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50624471 训练结果准确率为0.9318 训练优化方法修改为梯度下降算法： 训练结果准确率为0.9925 ...
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2017-10-18 23:11:40
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多层神经网络的实质就是为了找出更复杂，更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。 A Neural algorithm of artistic style 使用卷积神经网络来做 content， style rec ...
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2017-10-06 21:55:47
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视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层。 1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。 层类型：Convolution lr_mult: 学习率的系数，最终的学习 ...
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2017-10-06 20:03:55
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举例1： 比如输入是一个32x32x3的图像，3表示RGB三通道，每个filter/kernel是5x5x3，一个卷积核产生一个feature map，下图中，有6个5x5x3的卷积核，故输出6个feature map（activation map），大小即为28x28x6。 下图中，第二层到第三层 ...
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2017-10-04 00:19:35
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前言：今天为大家带来一篇文章，发在CVPR 2017。是在LFW上做的实验，是一个二分类问题---性别识别。 原文：Efficient Gender Classification Using a Deep LDA-Pruned Net 摘要：本文也是说到了，卷积深度神经网络在目标检测，模式识别等各个... ...
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2017-09-28 21:13:13
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卷积神经网络(CNN)模型结构 转载：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6483207.html 看到的一片不错的文章，先转过来留着，怕以后博主删了。哈哈哈 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Ne ...
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2017-09-25 20:50:42
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概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别：飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 想了解更多信息请参考CIFAR-10 page，以及Alex Krizhevsky写的 ...
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2017-09-25 14:37:02
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