最近可能会用到CNN，今天回顾一下，并找到了一些大神的精华帖，顺便做个总结。 CNN是时下非常火的一种深度学习算法，它是一种前馈神经网络，即神经元只与前后层有联系，在同一层的神经元无联系。笔者用下面这张图用来说明卷积神经网络的工作原理 这是一个识别字母的CNN结构图，最左边是32*32像素的输入，然 ...
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2017-08-20 17:06:23
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引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年Alex Krizhevskyj在ImageNet竞赛上（ImageNet可以算是竞赛计算机视觉领域一年一度的“奥运会”竞赛）将分类 ...
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2017-08-19 22:20:23
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Deep Learning Specialization 吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai 推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machine learning课程，这次的课程更加实用，作业语言也有matlab改为了python从而更加贴合目前的趋势。在此 ...
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2017-08-19 18:35:09
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一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89 岁。 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo， 在 2015年 十月，连续五局击 ...
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2017-08-19 14:19:11
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伯克利教授Stuart Russell：人工智能基础概念与34个误区 机器之心 9 个月前 机器之心 Russell 是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授，同时还是人工智能领域里「标准教科书」《人工智能：一种现代方法》作者（谷歌研究主管 Peter Norvig 也是该书作 ...
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2017-08-16 21:56:43
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原地址：http://zhangliliang.com/2014/06/14/from-lr-to-cnn/ 前言 本文大致分成两大部分，第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中，第二部分阐述卷积神经网络（CNN）的发展简述和目前的相关工作。本文涉及的分类器（分类方法）有： 线性回归 逻辑 ...
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2017-08-16 13:12:36
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说明：这篇文章需要有一些相关的基础知识，否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积？ 简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积的运算过程： （图1） 卷积运算一个重要的特点就是，通过卷积运算 ...
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2017-08-09 14:26:03
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1 人工神经网络 1.1 神经元 神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的 ...
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2017-08-09 11:18:55
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卷积神经网络Lenet-5实现 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法，仅仅是近年来由于深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后如今电脑的计算能力已非当年的那 ...
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2017-08-05 12:38:26
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