上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑。所以就先跳过算法介绍直接来应用场景，原谅我吧。 TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库，由python语言写的 官网地址：http://www.tensor ...
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2017-06-28 23:05:19
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CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？ DNN以神经网络为载体，重在深度，可以说是一个统称。RNN，回归型网络，用于序列数据，并且有了一定的记忆效应，辅之以lstm。CNN应该侧重空间映射，图像数据尤为贴合此场景。 DNN以神经网络为载体，重 ...
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2017-06-28 18:55:27
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摘要 过去几年，深度学习在解决诸如视觉识别、语音识别和自然语言处理等很多问题方面都表现出色。在不同类型的神经网络当中，卷积神经网络是得到最深入研究的。早期由于缺乏训练数据和计算能力，要在不产生过拟合的情况下训练高性能卷积神经网络是很困难的。标记数据和近来GPU的发展，使得卷积神经网络研究涌现并取得一 ...
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2017-06-25 14:16:30
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office组件中的viso是一款十分强大的绘图工具，在绘制流程图、结构框图时显得十分方便，这里将我自己绘制的一些viso图（大部分都是用在我自己的论文中的）与大家分享一把。 1、深度学习训练流程图 这个框图表示深度学习训练的基本流程，这里面是以基于bp算法的卷积神经网络为例的。 2、LeNet-5 ...
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2017-06-24 21:01:21
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卷积神经网络的总体架构是金字塔型，如下图。 CNNs架构图 可以看到，每一层的channel数量是变化的。如上图中，左边的第一层只有R、G、B三个channel，第二层有16个channel，第三、四层分别有64、256个。 那么这些channel数量是如何变化的呢？ 基本过程： 对于输入图片的每一 ...
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2017-06-20 00:19:12
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今天一直在思考CNN的旋转不变性，众所周知，CNN具有平移不变性，但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 1 查阅资料 查阅了许多国内外资料，在解释旋转不变性的时候，普遍得出来，CNN具有一定的旋转不变性，但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的，当然起作用的是maxpooling 层，当我们正面... ...
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2017-06-18 20:49:23
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前言：昨天和大家聊了聊卷积神经网络，今天给大家带来一篇论文:pca+cnn=pcanet.现在就让我带领大家来了解这篇文章吧。 论文：PCANet：A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification 论文地址：https://core.a ...
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2017-06-17 11:07:06
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前言，好久不见，大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值 ...
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2017-06-16 21:14:13
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视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 转载：http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & GitBook 补充知识：深度学习 — 反向 ...
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2017-06-16 19:32:42
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1.通常神经认知机包含两类神经元，即承担特征抽取的S-元和抗变形的C-元。S-元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数，前者确定输入连接的数目，后者则控制对特征子模式的反应程度。在传统的神经认知机中，每个S-元的感光区中由C-元带来的视觉模糊量呈正态分布，也就是说如果眼睛感受到物体是移动的，即已感受 ...
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2017-06-15 21:41:00
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