稍稍乱入的CNN，本文依然是学习周莫烦视频的笔记。 还有 google 在 udacity 上的 CNN 教程。 CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN，原涂层是由RGB组成，然后CNN把它的厚度加厚，长宽变小，每做一 ...
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2017-05-14 13:44:22
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首先看一下卷积神经网络模型，如下图： 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层：为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。 代码如下： ...
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2017-05-10 11:27:16
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转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn. ...
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2017-05-09 20:39:04
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一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 2...
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2017-05-03 22:46:21
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简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域，尤其是卷积神经网络模型。最近，谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后，作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。 为了亲身体验神经网络的实现，我决定尝试设 ...
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2017-05-03 17:15:57
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一、深度学习 1、https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零 ...
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2017-05-03 13:26:37
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什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？
卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通...
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2017-05-02 22:14:01
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安利一个很火的 Github 滤镜项目 园长 1 个月前 安利一个很火的 Github 滤镜项目 园长 1 个月前 1 个月前 简评：通过深度学习，一秒钟让你的照片高大上，这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目，通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源，名字叫「Deep Pho ...
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2017-05-02 12:00:21
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如今，深度学习已颠覆计算机视觉领域，端到端的深度学习模型几乎是任何问题的最佳解决方案。尤其是卷积神经网络，因为它效果拔群而广受欢迎。可是，这些深度学习模型都像是一个个黑盒子，盒子内的奥秘仍然不为人所知。笔者认为，现在的研究人员只是简单地写少量代码来调用深度学习接口，尽管这种直白的使用方式能解决大多数 ...
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2017-05-02 10:14:35
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课时26 图像分割与注意力模型（上） 语义分割：我们有输入图像和固定的几个图像分类，任务是我们想要输入一个图像，然后我们要标记每个像素所属的标签为固定数据类中的一个 使用卷积神经，网络为每个小区块进行分类，对在区块的中间打上标签，对图像的全部区块分类完毕，我们就可以得到每个像素所对应的标签，这个操作 ...
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2017-04-30 22:57:42
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