在之前的博文中我们着重分析了convolutional_layer类的代码结构。在这篇博文中分析相应的下採样层average_pooling_layer类： 一、下採样层的作用 下採样层的作用理论上来说由两个，主要是降维，其次是提高一点特征的鲁棒性。在LeNet-5模型中。每一个卷积层后面都跟着一个 ...
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2017-07-18 22:12:58
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输入层 隐藏层 激励函数 BR 卷积层： 观察所需要的信息 池化层（下采样层） 最后实现分类 softmax激励函数 输出层 训练方法 数据集进行处理 训练 model 测试方法 加载.mat文件 实现分类、归一化处理 实现测试集结果 ...
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2017-07-18 11:49:44
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这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧。 想要她认得我，就需要给她一些我的照片，让她记住我的人脸特征，为 ...
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2017-07-14 21:16:12
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回归正题，今天要跟大家分享的是一些 Convolutional Neural Networks（CNN）的工作。大家都知道，CNN 最早提出时，是以一定的人眼生理结构为基础，然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional 和 pooling 的交替，最后再加上几个 fully-conn ...
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2017-07-11 21:03:44
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cs231n的第18课理解起来很吃力，听后又查了一些资料才算是勉强弄懂，所以这里贴一篇博文（根据自己理解有所修改）和原论文的翻译加深加深理解。 可视化理解卷积神经网络 原文地址 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understandi ...
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2017-07-11 11:12:18
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这个项目主要涉及到两个网络，其中卷积神经网络用来提取图片表达的情绪，提取出一个二维向量。 网络结构如图： 词向量采用预训练的glove模型，d=50，其他信息包括了图片的“空旷程度”、亮度、对比度等信息，用来更好地描述图片特征。 对于图中的卷积神经网络，需要讲解的地方是：卷积核是一个一维卷积核，每一 ...
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2017-07-10 20:46:06
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/* 版权声明：能够随意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 关于社区问答系统的问题背景，我们在之前的“利用卷积神经网络构造社区问答系统”一文里已经说明得非常清楚，本文就不再赘述，不清楚背景的读者可自行參照上文。我们这些相关的研发工作主要是为了开发畅捷通“会计家园 ...
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2017-07-10 14:25:15
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我之前就注意到，深度学习和音乐结合，尤其是从乐理出发进行结合（而不是纯粹的进行音乐生成），是一个尚未被深度挖掘的全新领域。可想而知，这个方向符合我要求的数据肯定是要自己搜集了。 自己搜集的数据，在量上就已经输了，只是考虑到我们要做的任务并不复杂，准确的说只是一个分类器，再加一个LSTM而已。对于这个 ...
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2017-07-07 13:17:54
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上面代码只需要放在一个just_one_CNN函数里面就能运行。 可以任意拓展网络的层数，只需更新相应的参数就可以 对下面两张rgb图片能够正确识别，但是要进行处理，要将图片转为灰度图，分割成大小为28x28的图片，在展开成两行向量 ...
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2017-07-02 00:15:34
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本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代。Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念。到80年代。Fukushima在感受野 ...
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2017-06-30 12:22:49
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