CS231n简介 CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是，目前大家说CS231n，大都指的是2016年冬季学 ...
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2017-09-08 14:54:04
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不 ...
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2017-09-07 23:07:59
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不 ...
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2017-09-07 20:18:40
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Tensorflow是一个非常好用的deep learning框架 学完了cs231n，大概就可以写一个CNN做一下MNIST了 tensorflow具体原理可以参见它的官方文档 然后CNN的原理可以直接学习cs231n的课程。 另外这份代码本地跑得奇慢。。估计用gpu会快很多。 ...
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2017-09-07 00:55:12
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论文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷积神经网络，并获得很好的成果。 数据集：ILSVRC使用ImageNet的一个子集，1000个类别每个类别大约1000张图像。总计，大约120万训练图像，50000张验证图像和15万测试图像。 网络架构：5个卷积层和3个全连接层另 ...
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2017-09-02 14:09:30
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1. RNN循环神经网络 1.1 结构 循环神经网络（recurrent neural network，RNN）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再 ...
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2017-09-01 20:24:05
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1. 卷积神经网络 1.1 多层前馈神经网络 多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中，每层神经元与下一层神经元完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接的情况，如图 11所示。 图 11 对于上图中隐藏层的第j个神经元的输出可以表示为： 其中，f是激活函数，bj为每个神经元的偏置。 1.2 ...
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2017-08-31 22:24:35
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对于直接安装或解压的程序，除git, cmake, cuda按默认路径安装外，其它程序都安装在D:\app\softname 对于编译安装的程序，都安装在D:\app\softname\build\install 对于ubuntu可首先直接从源安装以下包，之后就只剩下cuda, qt, openni ...
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2017-08-30 00:57:19
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这篇博客主要就是卷积神经网络（CNN）的历史、模块、特点和架构等等 ...
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2017-08-29 22:21:50
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课程note中讲了一些工程经验，感觉很有用，记下来供自己以后查阅 相比于大的滤波器，小滤波器更受青睐。小滤波器参数更少、计算量更小、能够表达更多的特征，做反向传播时需要的内存更少。 通常不会考虑创建一个新的网络结构。一般都会找一些在ImageNet上有较好表现的预训练网络，下载下来然后做finetu ...
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2017-08-24 21:36:40
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