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搜索关键字:01 背包问题    ( 1524个结果
蒟蒻吃药计划-治疗系列 #round 3 背包问题大集合
序:部分背包 这一部分的内容是大家再熟悉不过的了 我举个栗子,金银岛 我想学过贪心的差不多都做过这道题 这一类问题有一个特点,就是物品可以分割(或者是可以选择物品的局部) 作为#round 3的序,我希望看过这篇博文的人能够认清这一类问题与后面的各类背包问题的区别 1.01背包 愉快的吃药就从现在开 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-06 14:24:15    阅读次数:186
动态规划-背包问题
1.P1060 开心的金明 https://www.luogu.org/problemnew/solution/P1164 #include <stdio.h> #include <memory.h> #include <math.h> #include <string> #include <vec ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 23:33:41    阅读次数:330
codeforces-837D. Round Subset
传送门 n数,从中选k个,使得它们乘积的后缀零最多 dp[i][j][k]表示(扫描前i个,从中选出j个,得到5的幂次为k)的2的幂次的值,类似背包问题 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 21:49:58    阅读次数:175
HDU #2191 买米问题 多重背包及其优化
Description 问题描述以及测试样例在这:HDU#2191 思路 这道题其实就是多重背包问题,即有 N 种物品和一个容量为 V 的背包,第 i 种物品最多有 n[i] 件可用,每件费用是 c[i] ,价值是 w[i] ,求哪些物品装入背包可以使得这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-03 00:46:33    阅读次数:215
01背包
一、问题描述:有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 二、总体思路:根据动态规划解题步骤(问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成)找出01背包问题的最优解以及解组成,然后 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-02 11:38:10    阅读次数:170
动态规划入门讲稿
动态规划初学者入门,本篇详细介绍了LIS问题,01背包问题,完全背包问题,多重背包问题,混合背包问题,及常见变形问题供初学者学习。建议先看第五讲LIS问题,而后学习背包问题。 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-01 19:23:25    阅读次数:195
dp背包
1 #include 2 using namespace std; 3 4 5 /*初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中,事实上有两种不太相同的问法。 6 7 8 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解,有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候... ...
分类:其他好文   时间:2018-02-01 14:55:20    阅读次数:132
Charm Bracelet(01背包问题)
题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-3624 题目描述: Bessie has gone to the mall's jewelry store and spies a charm bracelet. Of course, she'd like to fill ...
分类:其他好文   时间:2018-02-01 13:16:19    阅读次数:194
51nod-1007-正整数分组
其实这是一个系列QAQ,刷题顺便熟悉codeblocks 二级 五级 进入正题: 对于二级的题目: 发现可以转换成一个01背包问题,容量为$(∑ai)/2$,sum=sum1+sum2 sum2-sum1可以转换成 $f[(∑ai)/2]-sum1+sum2-f[(∑ai)/2]$ 整理一下变成 $ ...
分类:其他好文   时间:2018-01-31 14:40:51    阅读次数:141
背包问题笔记
对于背包问题算法的理解 01背包: 算是模板的代码: 其本质是遍历每一个物品,从满重量到该物品的重量,寻找当前最优解(max(dp[j],dp[j-weight[i]+value[i])(分别对应选和不选))对于遍历到每一个物品,dp[j]都是j重量下的最优解,然后不断更新dp数组,最后得出全局最优 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-26 00:32:27    阅读次数:166
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