04_机器学习算法 机器学习的算法目的是找到一种数学模型符合描述的对象。 常见的有三种机器学习的方法: 主要取决于数据的类型 A. 有监督的学习 学习的数据是有人类标识的数据,比如说看X光片,识别猫。 已有的数据结果是知道的,目标是找特征与标签(结果)的关系。 像AlphaGo学习以前的棋局也是这样 ...
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2017-11-03 00:15:37
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02_人工智能 Or 机器智能 现在的所谓的人工智能和人脑神经网络半毛钱关系都没有。现在的计算机都是图灵机只解决可计算问题。 可以说叫机器智能 = 计算能力 + 算法 + 数据 -计算能力: (CPU已经接近极限,可以通过云计算增加CPU数量来增加运算能力, 也可以设计针对特定计算的CPU, Alp ...
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2017-11-01 01:07:19
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转载:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用,一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速 ...
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2017-10-27 13:41:45
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深度学习简介 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。深度学习从大类上可以归入神经网络,不过在具体实现上有许多变化。深度学习的核心是特征学习,旨在通过分层网络获取分层次的特征信息,从而解决以往需要人工设计特征的重要难题。深度学习是一个框架,包含多个重要算法: ...
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2017-10-25 11:13:17
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调频96.8有一种游戏:游戏中,出题者写下一件东西,其他人需要猜出这件东西是什么。当然,如果游戏规则仅此而已的话,几乎是无法猜出来的,因为问题的规模太大了。为了降低游戏的难度,答题者可以向出题者问问题,而出题者必须准确回答是或者否,答题者依据回答提出下一个问题,如果能够在指定次数内确定谜底,即为胜出 ...
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2017-10-23 20:43:35
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转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具,如数据预处理 ...
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2017-10-21 19:15:05
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dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说 ...
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2017-10-20 20:02:59
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写这篇文章的契机,是我在某天看完腾讯指数的推送后,突发奇想,想自己实现类似这样的一个东西,感觉蛮好玩的。然后就在上周末,利用了一些空余时间,写了一个简单的舆情监控系统。 ...
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2017-10-20 16:07:59
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MATLAB机器学习没看到啥教程,只有一系列函数,只好记录下: MATLAB每个机器学习方法都有很多种方式实现,并可进行高级配置(比如训练决策树时设置的各种参数) ,这里由于篇幅的限制,不再详细描述。我仅列出我认为的最简单的使用方法。详细使用方法,请按照我给出的函数名,在matlab使用如下命令,进 ...
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2017-10-20 13:29:00
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机器学习笔记03:Normal equation与梯度下降的比较 机器学习笔记02:多元线性回归、梯度下降和Normal equation ...
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2017-10-19 19:58:27
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