突然发现自己掉进了一个大坑......一开始想要搞明白 重复抽样与不重复抽样的平均误差大小？ 一想什么鬼，重复抽样与不重复抽样我明白，可是平均误差是什么？后来查了查发现， 抽样平均误差又是什么？ 经过一番查找，大致对抽样有了一点点的了解，但其中仍存在许多问题没有解决；得到了现阶段自己所需 ...
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2019-04-02 17:01:44
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part1 (1) %d输出数据整数，"y=%d"将数据控制输出为y等于一数据的格式，%8d使数据占据了八个字节的位置，左边补空，%2d时，因为数据实际占据已经大于指定的两个字节，为了不丢失数据，输入按照数据实际占据位置输出；%f使输出数据为浮点型，小数点后默认六位，由于计算机在进制换算时有精度误差 ...
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2019-03-31 13:43:57
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当每0.01秒进行一次repeat操作时，NSTimer是不准的，严重滞后，而改成0.1秒repeat操作，则这种滞后要好一些。 导致误差的原因是我在使用“scheduledTimerWithTimeInterval”方法时，NSTimer实例是被加到当前runloop中的，模式是NSDefault ...
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2019-03-29 17:46:43
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传送门 https://www.luogu.org/problemnew/show/P4479 题目描述 在平面直角坐标系上，有 n 个不同的点。任意两个不同的点确定了一条直线。请求出所有斜率存在的直线按斜率从大到小排序后，第 k 条直线的斜率为多少。 为了避免精度误差，请输出斜率向下取整后的结果。 ...
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2019-03-21 23:03:40
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错误：差不多就是下面的格式 原因：你可能返回的类型是这样的List<School>而school类中可能包含Class类或者Teacher类，就是包含对象。 这样的话jackson是不能帮你完成映射的，你可以考虑封装一个简单类型的对象，接收传递参数。如Doto 把他包装成你需要的所有的参数值，然后L ...
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2019-03-20 19:15:33
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1. 线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。 线性回归模型被表示为一个方程式，它为输入变量找到特定的权重 ...
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编程语言 时间：
2019-03-20 01:12:36
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在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题，例如： 大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准，那么先来看下浮点数运算产生误差的原因，拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例。 首先，站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题。我们知道，能被计算机读懂的 ...
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2019-03-17 21:39:11
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一般线性回归函数的假设函数为： 对应的损失函数为： （这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（，）组对应能量函数的可视化图： 下面我们来比较三种梯度下降法 批量梯度下降法BGD （Batch Gradient Descent） 我们的目的是要误差函数尽可能的小，即求解weights ...
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2019-03-17 14:11:58
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健康逻辑：网络层检测：能不能ping通，有可能有误差，服务不知道在不在线传输层检测：80或443端口，tcpping或udpping，但是不知道服务可用不可用(页面资源被删)更向上一层，应用层检测资源，状态码必须是200，内容必须包含我检测的关键字，但是会记录日志，会干扰做哪一层的检测，自己决定，而且检测不是一次有问题就认为有问题，(这叫做软状态)连续3次以后就转换为硬状态(自己设置)或者10次以
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2019-03-16 23:29:47
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