分类：针对离散型数据 回归：针对连续型数据 代价函数就是目标函数和实际训练集的误差 平方误差代价函数可能是解决回归问题最常用的手段。 https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lesso ...
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2019-03-04 19:09:14
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一.经验误差和过拟合 错误率 E=a/m, a分类错误的样本数，m样本总数 精度 = 1 - E。 学习器在训练集上的误差：训练误差；在新样本上的误差：泛化误差。好的学习器应在新样本上表现优秀，因此学习器应尽可能掌握样本的潜在规律，提升泛化性能。 过拟合：学习能力过于强大，样本训练时将样本“自身特点 ...
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2019-03-04 12:42:26
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一、因为向量是3个浮点数，如果不使用误差的话，计算机里面的浮点数是有一定误差的。 二、如上图所示，如果2个向量的误差1厘米（UE4的单位是厘米），则表示2个向量相等。 ...
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2019-03-03 09:29:35
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jsp <% % 中的内容会被编译 @page @include 静态包含页面 js 要有模块化思想 jq one 绑定一次事件 时区 UTC≈GMT，UTC是根据原子钟来计算时间，而GMT是根据地球的自转和公转来计算时间，原子钟50亿年才有1秒误差，而地球的自转正在缓速变慢 java中new Da ...
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2019-03-02 16:03:07
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不要用 a == b的办法判断两个浮点数是否相等，包括不要用 a== 0的办法判断浮点数 a是否等于0。因为浮点数是有误差的。 应该用 a-b > -eps && a-b < eps ，即a和b的差的绝对值小于某个很小值 eps的办法来判断a和b是否相等。 如果结果要保留小数点后面n位，那么 eps ...
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2019-03-01 18:36:56
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函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。 调用签名：plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) x：数据点的水平位置 y：数据点的垂直位置 yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法 xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法 代码实现： ...
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2019-03-01 09:29:00
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定位技术是机器人实现自主定位导航的最基本环节，是机器人在二维工作环境中相对于全局坐标的位置及其本身的姿态。目前SLAM （Simultaneous Localization and Mapping即时定位与地图构建）是业内主流的定位技术，有激光SLAM和视觉SLAM之分。 ...
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2019-02-25 18:28:43
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分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍 1、MSE（Mean Squared Error）均方误差 这里的y是测试集上的。 用 真实值-预测值 然后平方之后求和平均。 猛着看一下这个公式是不是觉得眼熟，这不就是线性回归的损失函 ...
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2019-02-21 23:17:30
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因为机器只能识别2进制，所以结果是一个无限接近0.3的数字0.30000000000000004 那怎么处理这种情况： ES6中提供了这样一个属性：Number.EPSILON，而这个值正等于2^-52，这个值非常非常小，并且无限接近0，但不等于0。 所以只要判断(0.1+0.2)-0.3是否小于N ...
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2019-02-21 12:58:35
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java的基本数据类型 1）四种整数类型(byte、short、int、long)： byte：8 位，用于表示最小数据单位，如文件中数据，-128~127 short：16 位，很少用，-32768 ~ 32767 int：32 位、最常用，-2^31-1~2^31 （21 亿） long：64 ...
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2019-02-19 15:14:19
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