1、安装anaconda3 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash ~/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #yes,E ...
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2020-06-25 11:37:16
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在用户输入一个单词的时候，判断这个单词是否拼写错误，如果拼写错误，找到正确的单词并且返回。 思路： 1.准备词库 2.判断一下输入的单词是否在词库中，如果在，输出 3.如果不在，找到与之相对的编辑距离为1的所有单词 4.遍历这些单词，并输出在吃苦中出现次数最多的单词 中文单词拼写检查思路： 1.用所 ...
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2020-06-25 11:30:22
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在机器学习中，我们通过一些已标记的数据（已知的数据，带有标签，确定了其种类和一些属性数值的数据记录）记录成图表等，比如在进行分类问题的训练过程中， 如果特性只有两个，那么可以列平面图表来表示对应的labeled data， 即类似 的图像（来自百度图片）， 其中的曲线既是决策边界，如果我们用一个表格 ...
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2020-06-24 23:46:24
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机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
下面分**机器学习**和**深度学习**分开理清楚... ...
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2020-06-24 21:32:08
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（1）说明：当y为一系列离散值时，问题转为分类问题。比如我们要根据一个肿瘤的大小判断肿瘤是为良性还是为恶性。 （2）假设函数：如下图，如果使用线性的方程作为假设函数，肿瘤大小作为横坐标，是否为恶性作为纵坐标。当y值小于0.5时判定为良性，大于0.5时判定为恶性。但有两个缺点：①经过计算会出现y值远大 ...
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2020-06-24 20:05:02
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强化学习 Reinforce Learning 强化学习区别于机器学习的一点是，强化学习是来做决策的。根据环境的反馈，做出决策。 外界环境情况复杂，和环境的交互主要有 环境的状态 stat、智能体的动作、和对动作带来收益的评价 reward。 这里面涉及2个对象，agent 和 env。 agent ...
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2020-06-24 19:49:13
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校招在即，准备准备一些面试可能会用到的东西吧。希望这次面试不会被挂。 基本概念 说到机器学习模型的误差，主要就是bias和variance。 Bias：如果一个模型的训练错误大，然后验证错误和训练错误都很大，那么这个模型就是高bias。可能是因为欠拟合，也可能是因为模型是弱分类器。 Variance ...
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2020-06-24 19:43:11
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作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 在这篇文章中，我们将了解神经网络的基础知识。 这个博客的先决条件是对机器学习的基本理解，如果你尝试过一些机器学习算法，那就更好了。 首先简单介绍一下人工神经网络，也叫ANN。 很多机器学习算法的灵感来自大自然，而最大的灵感来自我们 ...
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2020-06-24 14:05:42
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一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 √ 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 答：分布式系统，大数据。进行map reduce 进行数据挖掘 因而适应你的文本分类的需求 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。 四、实践计划 ...
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2020-06-23 21:15:29
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近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，现在，企业在各种各样的场景中使用机器学习进行图像识别。它在汽车工业、医疗保健、安全、零售、仓库、农场和农业的自动化产品跟踪、食品识别，甚至通过手机摄像头进行实时翻译等方面都有应用。借助机器学习和视觉识别，机器可以从MRI 和CT 扫描结果中发现癌症和 ...
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2020-06-23 17:29:39
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130
