绘制一个简单图形 让我们从一个简单的图形开始。 示例 # 以别名plt导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1,2,3,4] y = [1,4,9,16] # 绘制数据 plt.plot(x, x, label='linear' ...
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2020-06-20 23:52:09
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Matplotlib 柱状图 柱状图/条形图是常见的图形类型，可使用bar()方法绘制。 示例 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 柱状图条目 divisions = [ ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:47:52
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个图(figure)中可以包含多个子图(subplot)。 subplot 可以使用subplot()添加子图。 示例 创建2个子图，水平排列。 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:46:40
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深度学习 深度学习是机器学习的分支，也就是神经网络，为什么称之为”深度“？因为有很多连接在一起的神经层！ 前馈网络 Feedforward Networks 也叫Multilayer Perceptrons（多层感知机），大致的结构如下图所示 其中，每一个节点都可以看做是一个函数，将上一层传过来的输 ...
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2020-06-20 18:55:42
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是算法和数据结构专题第25篇文章，我们继续博弈论专题。 在上一篇文章当中我们了解了最简单的巴什博奕，今天我们来看看另一个经典的博弈模型——威佐夫博弈。博弈论和机器学习有些类似，数学家们针对场景进行建模，设计出了几个经典模型。然后我们在面 ...
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2020-06-20 14:01:37
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大规模管理机器学习项目的复杂性不言而喻，在之前的文章中我们已经详细介绍了如何使用Rancher安装Kubeflow。本篇文章将一步一步教你如何构建机器学习流水线，帮助你减轻机器学习项目管理的复杂性。
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2020-06-20 11:27:06
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最近一个月项目好忙，终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了，公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合，因此与其类似，我们训练神经网络也要定义代价函数，之后再使用梯度下降法来最小化代价函数，以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 00:46:05
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在此前的文章中，我已经向你介绍了Kubeflow，这是一个为团队设置的机器学习平台，需要构建机器学习流水线。 在本文中，我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线，进而可以部署在Kubernetes上。在进行本次练习的时候，请考虑你该如何将现有的机器学习项目转换到 ...
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2020-06-19 19:15:04
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默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。SmartbiMining算法丰富，而且可扩展SmartbiMining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝
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2020-06-19 16:04:38
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