在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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mysql多实例部署 下载软件 [root@localhost ~]# ls anaconda-ks.cfg mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz #安装perl [root@localhost ~]# yum -y install perl 配置用户 ...
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2020-06-19 12:10:00
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Numpy包含大量的数学函数，如三角函数、算术函数和处理复数的函数等等，这些函数可以用来执行各种数学操作。 三角函数 Numpy中包含三角函数，用于不同角度的正弦、余弦和正切等就散。 示例 import numpy as np arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, ...
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2020-06-19 12:08:23
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Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析。 从数组中找出最小和最大元素 函数numpy.amin()和numpy.amax()分别用于查找指定轴上，数组元素的最小值和最大值。 示例 import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22 ...
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2020-06-19 12:03:36
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数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。 数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。 数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。 数组赋值 NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数 ...
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2020-06-19 12:01:00
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NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。 种类速度最差情况工作区稳定性 ‘quicksort’ 1 O(n^2) 0 no ‘mergesort’ 2 O(n*log(n) ...
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2020-06-19 12:00:05
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NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。 NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。 matlib.empty() empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。 num ...
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2020-06-19 11:58:01
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NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。 numpy.arange 要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。 语法如下所示： numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数： start: 区间开始值。默认值是0。 sto ...
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2020-06-19 10:26:47
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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