有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 22:57:55
阅读次数：
81
1.百面机器学习中的讲解 Dropout是指在深度网络的训练中， 以一定的概率随机地 “临时丢弃”一部分神经元节点。 相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。 类比于Bagging方法， Dropout可被认为是一种实用的大规模深度神经网络的模型集成算法。 因此， 对于包含N个神经元节点的网络， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 22:54:25
阅读次数：
60
describe 在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果: import pandas as pd # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_d ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 21:46:01
阅读次数：
81
除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: revenue = movies_df['revenue_millions'] 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 21:39:06
阅读次数：
127
?# Linux命令学习（二）权限管理命令 权限管理命令 更改文件权限 格式： chmod 'u/g/o' '+/-' '权限' +文件名 -R 递归修改 例子： [root@localhost ~]# chmod u+x anaconda-ks.cfg [root@localhost ~]# ll ...
分类：
系统相关 时间：
2020-06-21 20:21:08
阅读次数：
65
本章我们将从一个简单的图形开始，演示各种绘图方法，逐步丰富图形，使其更美观。 使用默认属性绘图 Matplotlib中，绘制图形时，可以设置一些属性，包括：图形大小、dpi、行宽、颜色和样式、坐标轴、网格属性、文本和字体属性等等。如果不设置，则将使用属性的默认值。 示例 使用默认设置，绘制正弦函数和 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:56:01
阅读次数：
95
保存为图像文件 可以使用plt.savefig()函数将图形保存到png文件中。 示例 # 保存图形 plt.savefig("foo.png") # 保存为透明图像 plt.savefig("foo.png", transparent=True) 保存为PDF 示例 # 导入 PdfPages f ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:51:07
阅读次数：
94
Figure/绘图 Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。 如果不显式创建figure，会使用默认的figure。 示例 显式创建figure # 创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点 plt.figure(figsize=(8, 6), ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:27:00
阅读次数：
66
拨云见日的一周。 Algorithm： 104：Maximum Depth of Binary Tree（Easy） 树的很多问题首先考虑遍历，几种前中后序遍历只是打印时机不同，实际都是一样的 DFS，此外 DFS 也可以不用递归，手动使用栈结构模拟，最后还可以使用 BFS，借助 queue 优先处 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 00:05:54
阅读次数：
51
