对于特征值与特征向量的理解一直有些困惑，最近看PageRank算法碰巧有遇到了特征值与特征向量，所以想探究一下特征值与特征向量的几何意义。 矩阵乘法对应了一个变换，是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量。在这个变换的过程中，原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或...
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2015-01-24 17:06:45
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一、概述
1. 目的
（1）所有权
只能运行OEM或其授权的固件
（2）完整性
静态完整性：完整性检测
动态完整性：封闭的软硬件环境
（3）保密性
非授权内容不可窥视
（4）可靠性
数据来源可验证
数据来源可以追溯
（5）不可回退性
单向版本升级
2. 基础部件
（1）Hash算法
计算信息的特征值，具有不可逆和表征性
（2）加密算法
对称加密：加解密同...
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2015-01-13 16:04:05
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这里定义的类TExp是基本的计算项，这里的表达式与C#自带的表达式有很大的区别，这里定义这个类主要是为了进行矩阵运算，当然本身也支持普通的运算，但目前不支持除法。这个类目前的用途主要是为了计算矩阵的特征值，特征向量，有时间，再扩展成支持常见的复数域类的数值和符号运算。代码有点长，需要有点耐心：using System;
using System.Collections.Generic;
using...
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2015-01-07 22:14:13
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利用TExp类的运算来求矩阵的特征值，初等因子等：using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace MyMathLib
{
///
/// 一元多项式计算
///
public class PolynomialOfOneB...
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2015-01-07 22:12:27
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支持向量机在机器学习和数据挖掘领域应用广泛，因此在传统的支持向量机的基础上引申出了大量变形的支持向量机。其中2007年由Jayadeva提出的孪生支持向量机在性能和速度上表现卓越，本文先通过简单的讲解支持向量机，进一步引出广义特征值支持向量机，最后引出孪生支持向量机，并将孪生支持向量机与传统支持向量机进行对比。...
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2015-01-07 17:00:36
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题目是网易云课堂浙大C语言的练习题题目内容：对数字求特征值是常用的编码算法，奇偶特征是一种简单的特征值。对于一个整数，从个位开始对每一位数字编号，个位是1号，十位是2号，以此类推。这个整数在第n位上的数字记作x，如果x和n的奇偶性相同，则记下一个1，否则记下一个0。..
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2015-01-04 19:29:05
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k-近邻算法(kNN)：测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 kNN的工作原理：存在一个样本数据集合(训练样本集)，并且样本集中每个数据都存在标签，输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签。一般来说，只选择样本数据...
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2014-12-30 16:48:27
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曾经有一刻，一直在纠结opencv->haartraining中的条件宏ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ的使用，该宏的作用是寻找特征值数组中的最佳阈值，使得error最小。
ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ代码如下：...
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2014-12-29 21:33:35
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题目内容：对数字求特征值是常用的编码算法，奇偶特征是一种简单的特征值。对于一个整数，从个位开始对每一位数字编号，个位是1号，十位是2号，以此类推。这个整数在第n位上的数字记作x，如果x和n的奇偶性相同，则记下一个1，否则记下一个0。按照整数的顺序把对应位的表示奇偶性的0和1都记录下来，就形成了一个二...
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2014-12-27 01:32:06
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主成份分析就是求出原始数据矩阵的协方差矩阵对应的特征值和特征向量，对特征值进行由大而小的排序，再根据特征值对应的特征向量进行线性变换，得到新的向量（新的向量间相互正交）。通过设定阈值可以用低维的新向量近似表示高维的原向量（协方差矩阵为非奇异的）；若协方差矩阵为奇异的，且零特征值较多，这种情况使用低维的新向量也可以完全表示高维原向量。...
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2014-12-26 16:51:22
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